整理 | 朱珂欣
在 GPT 戰場上，Google的口令向來是：「咱不能輸」。
雖然 Bard 曾在首秀時鬧出大烏龍，但Google如今還手握 DeepMind 這張牌。
聽聞這一次，帶著殺手鐧出擊了。
據 Wired 報道，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 近日放話：Gemini 將成為能「媲美」 ChatGPT 的聊天機器人！
官方表示，Gemini 其中的關鍵技術之一，便來自曾經擊敗人類頂尖棋手、也曾轟動世界的 AlphaGo（阿爾法圍棋）。
借力「老功臣」AlphaGo，只為強強聯合
CEO 狠話一出，壓力首先給到 AlphaGo 。
眾所周知， AlphaGo 對Google DeepMind 而言是創造歷史的「功臣」，2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 的總比分擊敗棋盤遊戲圍棋冠軍選手李世石，成為世界上首個戰勝圍棋世界冠軍的 AI 機器人。
而 AlphaGo 的成功，與其主要工作原理「深度學習」息息相關。這需要通過反覆嘗試並接受關於其表現的反饋，可以學會處理需要選擇採取何種行動的複雜問題，如圍棋、視訊遊戲等。
一路走紅的 ChatGPT ，也有異曲同工之妙。它工作的背後，借力於大型語言模型生成領域的新訓練正規化 —— RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即基於人類反饋的強化學習模型。
Gemini 作為一個類 ChatGPT 的大型語言模型，Demis Hassabis 曾表示：Gemini 有很多不同之處，結合了許多 AlphaGo 中使用的技術，可以賦予 AI 系統新的能力，如計劃、解決問題和分析文字的能力。
他甚至自豪的說道：「從高層次上來說，你可以認為 Gemini 結合了 AlphaGo 類系統的一些優勢與大型模型令人驚歎的語言能力，我們還有一些非常有趣的新創新。」
不惜砸下重金，高層重視成果
願景總是美好，但事實是：造一個大型語言模型好比養了一頭「吞金獸」。
OpenAI 執行長 Sam Altman 曾在 4 月份表示，光是創建 GPT-4 的成本就超過 1 億美元。此外，據 The Information 報道，研究公司 SemiAnalysis 的資料顯示，ChatGPT 的維護成本極高，OpenAI 每天支付高達 70 萬美元以維持其強大的基礎設施運行。
而虧損與收入相比，更是杯水車薪。僅在 2022 年，OpenAI 總計損失達到了 5.4 億美元，與之形成鮮明對比的則是其產生的收入只有 2800 萬美元。
然而，即便要在漫漫長路里「燒錢」，Demis Hassabis 同樣不惜為造 Gemini 「砸下重金」，表示可能花費數千萬甚至數億美元。
在上個月的Google I/O 開發者大會上，首次透露了正在開發階段的 Gemini 。Demis Hassabis 表示，目前 Gemini 仍在開發中，過程需要幾個月的時間。
事實上，從過往的種種變動就可以窺得 Gemini 備受Google高層的重視。
3 月，The Information 的報道中就提及了其重要性 —— 由於 Bard 的失敗，Gemini 得到了Google高層的直接參與，包括該公司最高級別的 AI 研究主管 Jeff Dean。
4 月，Google為了應對日益激烈的 GPT 之爭，將其「Google大腦」實驗室與 Demis Hassabis 領導的 DeepMind 合併為 Google DeepMind 。
作為眾人眼中 DeepMind 迄今為止在 AI 領域最有野心的項目，如果 Gemini 的開發完成，很有可能會讓Google在 GPT 等生成式人工智慧技術的競爭中佔據優勢。
與此同時，根據 OpenAI CEO Sam Altman 的說法，GPT-5 至少 6 個月內不會開始訓練，發佈尚有時日，這也似乎為 Gemini 「現世」爭取了時間。
潛在好處 vs 未知風險
值得一提的是，在深入 Gemini 的研究工作上，Demis Hassabis 逐漸意識到了強大的 AI 註定是把「雙刃劍」。
一方面，Demis Hassabis 認為 AI 具有巨大的潛在好處 —— 能幫助健康、氣候等領域的科學發現，應當發展這項技術。
他表示，強制暫停研發是不切實際的：「如果做得正確，這將是有史以來對人類最有益的技術，我們必須勇敢地去追求。」
另一方面，AI 可能帶來的帶來管理未知，以及潛在的風險，也受到了 Demis Hassabis 的關注。上個月，Demis Hassabis 與其他備受矚目的 AI 領域的人物一起簽署了一份聲明，警告 AI 有一天可能會帶來與核戰爭或流行病相當的風險。
Demis Hassabis 坦言：「我認為該領域需要在評估測試等方面進行更多的研究——非常緊迫」，以確定新的 AI 模型的能力和可控性。為此，他表示 DeepMind 可能會讓外部科學家更容易使用其系統。
與此同時，他還希望看到學術界能夠儘早接觸到這些前沿模型，因為這有助於解決大公司以外的專家被排除在最新 AI 研究之外的擔憂。Demis Hassabis 確信，如果進展繼續以目前的速度進行，那麼就沒有太多時間來制定保障措施。
網友：「我覺得有點懸！」
眼看著，Gemini 還未完全現世，Google DeepMind 就自曝其將與 ChatGPT 相匹敵，就此引發了國內外不少吃瓜群眾的討論。
部分網友似乎都不太看好 Gemini ，認為Google是在「自賣自誇」：
「我相信Google是在認真搞事情，但我投 ChatGPT 一票」；
「千萬不要在出現像 Bard 一樣的‘翻車’事件了」；
「Google的那麼多工程師都‘跑’了， Gemini 任重而道遠」。
也有人認為Google會吸取 Bard 的種種教訓，在 Gemini 的研發上「吃一塹長一智」：
「還是期待 Gemini ，畢竟 AlphaGo 還是很強」；
「說不定這一次Google要來個一鳴驚人呢」；
「DeepMind 與 Google Brain 都合併一起搞 AI 了，我覺得實力擺在那」。
那麼，你期待 Gemini 的官宣嗎？
參考連結：
https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/
https://the-decoder.com/deepmind-founder-shares-details-on-gemini-googles-next-gen-response-to-gpt-4/