【CSDN 編者按】2021 年 6 月，微軟與 OpenAI 共同推出了 AI 程式設計工具 GitHub Copilot，引發了全球開發者社區的關注與轟動。問世一年多，Copilot 的成功似乎即將掀起開發者工具的新時代。
原文連結：https://www.sequoiacap.com/article/ai-powered-developer-tools/
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作者 | CHARLIE CURNIN、JOSEPHINE CHEN、STEPHANIE ZHAN
譯者 | 彎月 責編 | 鄭麗媛
Copilot 是 GitHub 推出以 AI 驅動的開發工具，可根據上下文提示你接下來可能要編寫的程式碼。這款產品取得了巨大的成功，在很多方面都很受歡迎，尤其深受工程師的喜愛，在大約一年內吸引了超過一百萬的使用者，而且據稱大幅提高了生產力（即便你是頂級工程師，Copilot 也可以替你編寫一半或更多的程式碼）。
此外，從商業角度來看，這款產品有望取得巨大成功。Copilot 每月每個人的收費為 10～19 美元，按照 GitHub 的 1 億使用者來算，可產生 10 億美元的收入甚至更多。
Copilot 的成功掀起了淘金熱。各大公司的創始人競相將大型語言模型的強大功能帶到各種其他行業，並構建各種工具來幫助專業人士創作、程式設計、設計以及製作媒體。例如，律師的 Copilot、醫生的 Copilot、設計師的 Copilot，以及各種其他的 Copilot。
這些發展方向都很令人興奮。我們認為，生成式 AI 將改變一個又一個行業，提高各類專業人士的工作效率，並取悅一波又一波的消費者。
然而，對於開發人員來說，這只是一個開頭，還有很多工作要做。Copilot 建立在 OpenAI 模型 Codex 之上，這只是 AI 幫助軟體工程師轉變工作方式的開端。Andrej Karpathy 曾在 2017 年預測，神經網路將創造新一代軟體，即「軟體 2.0」，我們可能會看到幫助人們製作軟體的工具也將面臨同樣轉變，即「開發者工具 2.0」。
該領域的機遇很多。一些創始人正在迭代 Copilot 推廣的編輯器內程式設計體驗，嘗試不同的互動模式或不同的模型，例如 Replit 的 Ghostwriter、Soucegraph 的 Cody、TabNine 等。
更廣泛的領域還有更多機會。除了編寫程式碼之外，工程師還有很多工作，比如調試和編寫文件，或者其他工程組織所做的工作，如事件響應。除了「更快地編寫程式碼」，我們還能想到其他價值主張，例如「編寫性能更高或更安全的程式碼」。此外，我們還可以考慮放棄外掛形式，並重建整個應用程序。除了軟體工程師以外，我們也可以想一想其他角色，例如需要編寫腳本的資料科學家，或者努力編寫 SQL 查詢的資料分析師等。總之，開發人員的工作流程涉及許多探索機會和領域。
