美軍艾布拉姆斯坦克用上人工智慧進行目標識別,操作就像打坦克世界

2023年2月13日美國軍方在其國防視覺資訊分發服務(DVIDS)網站上發佈了一組美軍坦克的照片,展示的是2022年11月5日拍攝的為期五週的加利福尼亞項目融合(ProjectConvergence)2022演習中的一輛安裝了先進瞄準和殺傷力輔助系統(ATLAS)原型系統的美軍M1坦克,該坦克採用實驗性人工智慧(AI)驅動的目標識別系統,旨在加快發現和應對威脅的速度,陸軍士兵與來自指揮、控制、通訊、計算機、網路、情報、監視和偵察(C5ISR)中心的工程師和科學家合作測試,其結果可能會對坦克作戰模式產生很大影響。

先進瞄準和殺傷力輔助系統(ATLAS)是美國陸軍作戰能力發展司令部(DEVCOM)的C5ISR和軍備中心參與的一項聯合計劃,使用尖端的傳感技術和新興的機器學習演算法在目標搜尋期間自動執行區分目標和瞄準任務,從而實現快速瞄準攻擊。這套系統於2020年夏季開始開發,並首先集成到了紐澤西州皮卡汀尼兵工廠開發的中口徑先進殺傷力和精度系統(ALAS-MC)炮塔上。2020年10月,ATLAS系統在通用動力陸地系統Griffin I裝甲車上進行了演示,在炮塔上安裝了一個圓形紅外輔助目標識別(AiTR)光電轉塔,不斷旋轉以掃描戰場,但系統的主體不在Griffin I車內,而是通過一系列黑色長電纜連接一輛黑色M113裝甲車,內部安裝了觸控式螢幕顯示器、控制器,系統主機等,由士兵遙控鎖定目標,畢竟這時系統還沒完成小型化,需要巨大的設備空間。

而在本次的M1坦克上,ATLAS系統的方形傳感器單元安裝在M1炮塔上120毫米主炮後面的旋轉底座上,可進行大俯仰角和360度方位角的搜尋。炮塔右側前部還配備了另一種傳感器。剩下的核心元件則安裝到了M1坦克的炮塔後部,機箱後還安裝有風扇散熱。這輛M1坦克還在炮塔四周安裝了作戰車輛鐳射/戰術交戰模擬系統( I-MILES CVTESS)的黑色傳感器,使用鐳射檢測和計算命中,以模擬戰鬥和評估戰鬥損傷。顯然這場演習不需要真實開炮,而是通過鐳射模擬的形式測試ATLAS的性能。

ATLAS系統其實是安裝的收集資料的傳感器與處理資料的AI機器學習演算法,以及乘員用來操作坦克的觸屏顯示器/控制器的組合體。在使用中,系統開啟後安裝在坦克頂部的光電轉塔就會持續掃描戰場,將周圍區域的圖像資料輸入AI機器學習演算法,以進行自動對象檢測和圖像分類,自動選擇目標、分析目標類型、速度和距離,找到對坦克威脅最大的目標,然後將這些威脅的圖像發送到炮塔內觸控式螢幕顯示器,圖像在螢幕左側垂直排列,顯示屏的主要部分顯示火炮當前瞄準的目標。邊緣周圍是許多不同的控制元件,用於選擇彈藥、開火類型、圖像設置等。只需用手指輕觸左側目標之一,坦克就會自動轉動炮塔,將火炮對準所選目標的弱點,並自動推薦合適的彈藥和打擊模式,由炮手選擇手動批准AI的建議,AI就會自動轉動炮塔、計算距離、彈道、自動校正角度、選擇炮彈類型和射擊模式,最後開炮展開攻擊,或者再次選擇下一目標,炮手可以根據需要進行調整,直接點選下一目標就會自動瞄準,從而大大節省搜尋目標時間,用時僅是正常坦克乘員搜尋時間的三分之一。

乍一看這種系統好像很熟悉,其實你想想,這不就是坦克世界中坦克的自動瞄準嗎?目標只要露頭就會被直接標記並提醒我們,我們只需要右鍵一下就能死死鎖定目標並連續攻擊,而且這個更像是安裝了自動打弱點的外掛,打過坦克世界的兄弟們一定深有感觸。

隨便截兩張別人坦克世界錄影的圖,就是個示範

人工智慧和計算機輔助目標選擇不僅可以讓坦克乘員更快地擊毀威脅目標——它還可以用來檢測人類無法發現的威脅,也可提示消滅目標的優先級,人工智慧驅動的軟體架構還可配合分散式孔徑系統(DAS)觀察坦克四周,以更好的發現威脅位置。另外還會帶來一個大好處,就是坦克乘員訓練更加簡單,畢竟坦克兩項賽已經使我們看到訓練有素車組與普通車組在攻擊目標的有效性差距,這主要是因為坦克乘員使用全手動的過程來檢測、識別和攻擊目標,要旋轉炮塔,使用車長/炮長鏡搜尋目標,手動選擇他們要用來攻擊目標的彈藥,通過瞄準目標進行鐳射測距,計算彈道最後攻擊,中間對炮長的操作熟練程度要求很高。而採用這套系統後,炮仗只需要選擇攻擊目標準許攻擊就可以了,簡單方便,大大降低了工作量。

這時候還得拉出96A來表揚一下

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ATLAS系統如果實驗成功,很可能會成為M1坦克下一步升級的其中一項配套技術。同時這種系統內部的演算法最佳化,也可安裝在無人系統中作為火控演算法,因此前景是非常廣泛的。當然前提是別下馬啊!

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