轉載：M1測試帶有AI演算法的火控系統：「先進自動化瞄準和殺傷系統」(ATLAS)

轉載：M1測試帶有AI演算法的火控系統：「先進自動化瞄準和殺傷系統」(ATLAS)

原作者為Coelurus，本公眾號為授權轉載

火炮上方的方形裝置就是「先進自動化瞄準和殺傷系統」(ATLAS)

2022年底，美國陸軍作戰能力發展司令部C5ISR中心於歐文堡所舉行的「融合項目22」全軍演示活動期間，來自第1騎兵師第1-7騎兵中隊的士兵在經過改裝的M1A1 FEP「艾布拉姆斯」主戰坦克上測試了最新的「先進自動化瞄準和殺傷系統」(ATLAS)，ATLAS是一種帶有AI演算法的火控系統以輔助車組識別目標。（上圖）

其中改裝的M1A1 FEP主戰坦克已經加裝了集成鐳射交戰系統-作戰車輛戰術交戰模擬系統(I-MILES CVTESS)到ATLAS自動化火控系統中，以模擬ATLAS系統中自動與智慧化的武器與彈藥選擇功能。

「先進自動化瞄準和殺傷系統」(ATLAS)火控系統由美國陸軍作戰能力發展司令部C5ISR中心和美國陸軍作戰能力發展司令部軍備中心共同開發，其可提供一種先進技術至戰鬥車輛中，通過集成和試驗最先進的光電紅外(EO/IR)傳感器瞄準系統、輔助目標識別演算法、可選載人自動裝填炮塔以及智慧化火控系統來縮短地面戰車的交戰時間。ATLAS系統使端到端的交戰時間比當前系統顯著減少，允許炮手在原先同一時間內只能接戰的數量從單個增加至三個目標。

ATLAS火控系統包括了第三代前視紅外系統(FLIR)，針對快速輔助目標捕獲、移動目標交戰以及向戰場網路的目標交接和接收進行了最佳化。其演算法由CoVar公司開發，可能是一種基於YOLO的神經網路目標檢測系統，可以針對紅外圖像或者RGB彩色圖像內的目標進行物體檢測（下圖）。

光電紅外(EO/IR)傳感器可以是任何一種雲臺穩定系統，目前已經測試過L3威斯康姆的MX-10 RSTA、李奧納多DRS的熱成像瞄準單元(TSU)、先進光電系統(AEO)的緊湊型模組化雲臺系統，後兩者已經安裝在M1A1 FEP坦克上進行測試。（下圖）

目前，坦克乘員使用一種直接的火力交戰過程來檢測、識別、決定、交戰和評估威脅目標。車組人員使用車載傳感器、培訓和經驗來搜尋責任目標區域。在發現到目標後，車組人員必須對其進行識別和分類，確定合適的武器系統和彈藥，並在開火之前確認識別正確。

而ATLAS系統旨在簡化此過程。ATLAS使用先進的傳感器和輔助目標識別(AiTR)演算法，快速完成對探測到的目標的搜尋、探測、識別、分類和選擇合適的武器系統。資訊會直接饋送到 ATLAS火控系統，為車組實現流程自動化。此外，車長可以按下轉向提示(slew to cue)按鈕來使炮塔轉向至AiTR探測到的所有目標。

威脅目標的主動識別和交戰仍由車長執行。ATLAS希望通過使用自動化和先進的火控系統來縮短目標獲取和交戰時間，從而重新獲得優勢。通過減少完成威脅獲取和目標分類所需的時間，ATLAS能夠提高車組人員的殺傷力及其在戰場上的戰鬥力。

美國陸軍採辦、後勤與技術助理部長(ASA[ALT])表示，允許人工智慧控制某些致命武器系統可能是擊敗敵方武器的唯一途徑。美國軍方已接受人工智慧，認為如果沒有這一未來技術，美國就無法與俄羅斯和中國這樣的潛在對手競爭。「時間是一種武器，」部長說。「如果我不讓AI參與管理武器系統和射擊序列，那麼從長遠來看，我們將在時間競賽中失敗。不過AI演算法並不能真正判斷事物是否具有敵意，他只是在向士兵發出警報，最終是否開火的決定權還是掌握在人類的手裡，人類可以去對AI提示的目標進行進一步的識別，從而避免誤傷。

不過美國陸軍不是唯一開發此類AI系統的：以色列拉斐爾公司也在開發30毫米機關炮使用的自動目標識別系統，被安裝在以色列下一代戰車技術演示車上，可以自動識別威脅目標並顯示在車內的大螢幕顯示屏上。