編輯：蛋醬
全球最大的程式碼託管平臺 GitHub，至今已聚集了超過 7300 萬的開發者。
2020 年，新冠疫情突然到來，拉開了人與人之間的「地理距離」。與此同時，開發者們不得不開始學會適應遠端工作，在家中儘量保持與辦公室時同等的生產力水平，此外還要兼顧工作與生活的平衡。
從陌生到熟悉，從無所適從到得心應手……2021 年快結束了，人們已經從希望恢復往日時光的心態發展到真正習慣了工作流程的改變，意識到了遠端工作的切實需求。全球最大的程式碼託管平臺 GitHub 正是這一趨勢轉換的見證者。
近日，GitHub 正式發佈了 2021 年度報告。今年的研究結合了來自 400 萬以上儲存庫的資料和來自 12000 多名開發者的調查結果，得出了一些有趣的結論。
GitHub 開發者數量超 7300 萬
過去一年裡，有 1600 萬開發者加入了 GitHub，目前平臺的開發者數量已經達到了 7300 萬；過去一年裡，他們在 GitHub 上創建了 6100 萬個儲存庫。世界財富 100 強企業中的 84% 都在使用 GitHub。
過去一年裡，43.2% 的 GitHub 活躍使用者來自北美，其次是歐洲（33.5%）和亞洲（15.7%）。
其中，有 7555311 名開發者來自中國。
過去一年裡，GitHub 迎來了 140 萬新的開源貢獻者：
近年來，開發者們使用的程式語言有什麼趨勢？Javascript 始終位列第一，Python 和 Java 近三年來分別位列第二和第三，地位穩固。
可以看到，從 2017 年開始，TypeScript 的熱度在幾年內一路飆升，終於抵達「第四名」的位置，超過了 C#、PHP、C++ 等二十幾歲的老前輩，未來可期。
當工作方式在改變
2021 年，生產力開始恢復到新冠疫情之前的水平，同時也推動了遠端和混合工作的正規化轉變。
人們的工作場所正在發生變化。當受訪者被問及大流行之前的工作方式以及大流行之後希望如何與他人合作等問題，只有約 11% 的受訪者希望回到原來的辦公地點，對比之前 41% 希望在辦公室工作的比例，下降了 30%。
實踐表明，自動化增強了可持續性。自動化消除了分歧和重複性任務，團隊在開源方面的表現提高了 27%，在工作上提高了 43%，開發者實現了更高的完成度。
GitHub 上的開發者模式反映了自動化軟體交付是開源的關鍵推動因素，能幫助團隊在規模上更快地發展。可以看到，大型儲存庫使用 Actions 的比例高於中小型庫。
資料顯示，一旦大型儲存庫開始使用 Actions，團隊每天合併的拉取請求比以前增加了近 2 倍（增加了 61%），合併速度提高了 31%。在所有開源儲存庫中，使用 Actions 將合併拉取請求的數量增加了 36%，並將合併時間縮短了 33%。
還有一點容易被忽略：高效的搜尋演算法固然很好，但可搜尋性也是一致的程式碼標準和命名約定的產物。
資料顯示，當開發人員可以輕鬆找到他們需要的東西時，他們感到有能力完成工作的可能性要高出近 60%。此外，只需擁有一個易於搜尋的團隊儲存庫，他們就可以將生產力提高 11%——這一發現也得到了早期研究的支持。
更多報告細節詳見：https://github.blog/2021-11-16-the-2021-state-of-the-octoverse/
詳解NVIDIA TAO系列分享第2期：
基於Python的口罩檢測模組程式碼解析——快速搭建基於TensorRT和NVIDIA TAO Toolkit的深度學習訓練環境
第2期線上分享將介紹如何利用NVIDIA TAO Toolkit，在Python的環境下快速訓練並部署一個人臉口罩監測模型，同時會詳細介紹如何利用該工具對模型進行剪枝、評估並最佳化。
TAO Toolkit 內包含了150個預訓練模型，使用者不用從頭開始訓練，極大地減輕了準備樣本的工作量，讓開發者專注於模型的精度提升。本次分享摘要如下：
NVIDIA TAO Toolkit的獨到特性
TensorRT 8.0的最新特性
利用TAO Toolkit快速訓練人臉口罩檢測模型
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