不論你現在使用的是什麼品牌的顯示卡，玩的是什麼樣的遊戲。
大概率再過一個月，你不用換顯示卡，不用超頻，不用刷驅動。
遊戲幀率就能平白翻一番。
到時候不知道那些奸商們會不會哭死。
其實啊，這一切都要歸功於 AMD 即將發佈的一項新技術 —— FSR 2.0。
看到這兒，可能就會有小夥伴說了：
我知道，去年 AMD 不就發佈過一個 FSR 1.0 技術嘛。
雞肋一個，散了散了~
欸~且慢！去年的 FSR 1.0 的確是個沒什麼卵用的雞肋技術不假，這我承認。
但是這次的 FSR 2.0 雖然版本號只進了一位數，可它跟它的前輩是完全不同的兩樣東西。
然而就是這麼個王炸級別的 FSR 2.0，我搜遍全網都沒見到幾個人跟大家深入的聊一聊。
那麼，就由我差評君來跟大家拋磚引玉吧~
（ 前搖略長，有熟悉這段故事的小夥伴可以直接跳到下一節 ）
>/ 改變幀數玩法的 AI 超取樣
在正式聊 FSR 2.0 是個什麼玩意之前，咱們得先把時間軸往回撥一撥。
看一看 2018-2019 年間，隔壁英偉達發佈的另一樣技術：DLSS。
是這麼回事，從 2018 年底開始，英偉達陸續發佈了一系列新的 RTX 20 系遊戲顯示卡。
在這個系列當中，遊戲顯示卡除了擁有傳統的圖形計算單元之外，還首次集成了專門用於 AI 計算的獨立單元。
有了這個獨立的 AI 計算單元，也就是 「 Tensor Core 」 之後呢，NVIDIA 整出了一個讓大家前所未見的操作：
在一些個特定的遊戲裡，顯示卡渲染的只是 720p 解析度的遊戲畫面，但是輸出到顯示器上我們看到的，卻是 1080p 清晰度的畫面。
同樣，顯示卡渲染 1080p 解析度的遊戲畫面，最終呈現的卻是 4K 解析度的畫面。
這中間相差了四分之三的像素空白，是硬生生被顯示卡里的那個 AI 運算單元給算出來填進去的！
這項技術，被 NVIDIA 命名為深度（ Deep ）學習（ Learning ）超（ Super ）取樣（ Sampling ）。
也就是我們前面提到的 DLSS 了。
由於四個像素裡，有三個要靠猜，所以一開始 DLSS 有不少猜錯了翻車的情況出現。（比如上面圖左側框內的模糊）
不過後來隨著技術迭代，到目前的 DLSS 2.4 技術輸出的畫面已經和傳統運算渲染的沒什麼區別了。
而且這個玩意的效率是很恐怖的 —— 在那些支持 DLSS 的遊戲裡，AI 超取樣輔助渲染畫面的幀數對比傳統方法能直接翻倍。
正是因為有了 DLSS，我家裡那臺兩年前的 RTX 2060 遊戲筆記本才一直扛到了現在。
>/ 紅色陣營的大格局反擊
不過凡事都有兩面，DLSS 雖然厲害，但也有著兩條令人難過的限制：
首先，它的運算必須由獨立的 AI 運算單元處理，也就是說，只有 NVIDIA 的 RTX 系列顯示卡能享受到這項技術。
低端入門的 MX 系列，老一些的 GTX 系列顯示卡，以及對家 AMD 的所有顯示卡，都和 DLSS 無緣。
而且，DLSS 技術需要遊戲的集成適配，一些雖老但吃配置的遊戲像是顯示卡危機系列、GTA 5、地平線 4 ，玩它們的時候就享受不到幀率翻倍的快樂了。
不過就在去年，AMD 發佈的另一項名叫 FSR 的技術，把格局給打開了。
FSR 的全稱是 FidelityFX Super Resolution，很長、不好記。
但是這不重要。
它其實就是個類似 DLSS 的畫面超取樣技術。
但是！FSR 不需要專門的 AI 運算單元做支撐，傳統的顯示卡渲染單元就能執行 FSR 需要的取樣演算法。
所以 FSR 不限制顯示卡品牌和型號：AMD 的顯示卡能跑，NVIDIA 和英特爾的顯示卡也能跑，甚至集成在 CPU 裡的那個垃圾核顯也能跑。
最重要的是，FSR 不需要遊戲適配，大部分遊戲都能享受到它帶來的幀數紅利。
（你要是嘮這個，那我可不困了.jpg）
嗯。。。其實我上面這句話說的有歧義：
具體到細節是這樣的 —— 雖然 AMD 官方也宣稱 FSR 需要遊戲支持，但是因為 AMD 把整個功能部分都開源了，所以有一堆社區大牛來幫擺爛的遊戲開發商做適配。
就比方說前面提到的顯示卡危機和 GTA 5，只需要把遊戲目錄裡的顯示渲染庫替換成大神魔改的版本，就可以輕鬆在遊戲裡啟用 FSR。
幀率能提升差不多 60%。
而且到後來，這種魔改方案還衍生出來了 「 無痛通用版本 」：
只需要下載一個不到 2 MB 大小的程序，就能自動識別當前運行的遊戲窗口，在不修改遊戲檔案的前提下，給它套上 FSR 超取樣縮放。
例如可免費下載使用的 「Lossless Scaling」 ▼
在這些無痛通用方案下，幾乎所有的遊戲都難逃 FSR 的 「 魔爪 」。
我甚至給原神也用上了 FSR 。
不得不說，這原生渲染解析度一降遊戲流暢好多，以前嗡嗡叫喚的電腦風扇立馬就沒動靜了。
>/ 空間縮放
FSR1.0 的致命缺陷
照著麼個情況看，FSR 1.0 是不是就該大殺四方，打的英偉達 DLSS 節節敗退了？
還真沒有。。。雖然 FSR 1.0 的適用性更廣，可它的畫質也更差。
咱們就看下面這麼一組對比圖哈，FSR 超取樣出來的畫面細節比原生渲染的畫面差了一大截：
元素缺失、塗抹、鋸齒，三口大鍋一個不少。
而反觀 DLSS 這邊計算出來的畫面，和原生渲染的對比，真的看不出太大區別。
這背後的關鍵在於，DLSS 是一種融合了 AI 運算、基於時間維度的超取樣演算法。而 AMD 的 FSR 1.0 是一種基於空間維度的超取樣演算法。
大家別急，我現在就用人話把上面這句話重新說一遍。。。
咱們舉這麼個例子：假如我現在給你一張打了薄碼的圖片，讓你根據這張 「位元速率深重」 的照片還原它本來的樣子，你會怎麼做？
是，我知道大家已經看出來了，這張圖裡面的人是奧巴馬。
可要是你不知道呢？是不是就只能靠瞎猜了。
Well，下面就是電腦通過演算法瞎猜補全的。
一點兒也不奧巴馬，人種都變了，對吧。
AMD 的 FSR 1.0，實現的邏輯其實就和「猜馬賽克」有點兒相似：
顯示卡渲染出來了一幀 720p 解析度之後，演算法就只盯著這一幀畫面，絞盡腦汁，把像素補全到 1080p。
結果就有可能把奧巴馬補成奧巴牛。
而 NVIDIA 這邊的 DLSS 就更聰明，它不是傻盯著這一幀低解析度的原始畫面。
而是把前一幀渲染好的 1080p 高畫質幀也拉出來，擺在旁邊做參照。
然後通過分析其中有所變化的部分，再進行精準的補全。
這就好比是兩個人做素描寫生，一個人純靠腦補 YY，一個人則在自己面前擺了個參照物。
你們說，誰能畫的更好。
>/ 取長補短，迎來新生
然而。。。事情到這兒，沒結束。
這不，壓力就來到了我們今天的正主：FSR 2.0 身上。
我是沒想到 AMD 這麼給力，一年不到，新版的 FSR 直接拋棄了之前基於空間的超取樣演算法。
用上了和 NVIDIA DLSS 一樣的基於時間的超取樣演算法。
而且從 AMD 官方演示的 Demo 來看，FSR 2.0 對場景細節的還原、提升幀率的水平幾乎都和老黃的 DLSS 不相上下。
點選看高畫質大圖 ▼
要是這就完了，我頂多說一句 AMD 真是知恥後勇，終於趕上隔壁兩年前的水平了。
不，這件事裡最離譜的地方在於：雖然換用了時間超取樣演算法，但 FSR 2.0 依舊不需要藉助額外的 AI 運算來實現！
並且依舊開源！
也就是說，它依舊能在你能想到的絕大多數顯示卡，以及絕大多數遊戲上運行。
提前感謝一波以後做民間適配的大牛們。。。
AMD 官方還在部落格裡拿這事調侃了一下英偉達：「 雖然 AI 是個好用的輪子，但是對於好的超取樣演算法來說，AI 只是個充分不必要條件罷了。」
不過話又說回來了，畢竟 FSR 2.0 換用了效果更好的超取樣演算法，那麼對顯示卡本身的要求肯定也會有所提高。
AMD 官方表示，性能在 GTX 1070 這條線以上的顯示卡，可以獲得最理想的 FSR 2.0 幀數提升體驗。
照這樣看，當年 FSR 1.0 那種 「核顯也能用」 的情況估計是不會出現了。
但是我覺得，假如你用的顯示卡是 GTX 1050 或者 GTX 1060 的話，還是可以搏一搏的。
「能提，只能提一點點」
▼
>/ 謝謝你，蘇媽
相信咱們絕大多數愛玩遊戲的小夥伴們，給自己買的顯示卡都是 N 卡。
因為在絕大多數的時間裡，NVIDIA 顯示卡都代表著更先進的技術，更完善的功能，以及更高的穩定性。
可能有些 A 吹差友見不得我這麼說 —— 我懂，畢竟我本人也算是個小 A 吹頭子。
但是想一想，是誰率先支持的光線追蹤技術，是誰首先支持了完整的 DX12U 技術規格，是誰首先適配 WDDM 3.0 驅動模型？
更不要提 N 卡擁有的 cuDNN 語法糖、NVIDIA Broadcast、RTX Voice 這類實用元件了。每次想到這些，我這個辦公室桌上型電腦裡還放著塊 RX 6800XT 的 A 吹都會流下不爭氣的口水。。。
但是，在 FSR 2.0 發佈之後。我發現，我不羨慕 N 卡使用者了。
因為 N 卡的功能再爽，也只是爽了自家使用者。
但是 AMD 推出的功能，像是 Mental、Vulkan、OCAT，以及這次的 FSR 2.0。
它們造福的，卻是全體遊戲玩家。
撰文：米羅 編輯：面線 封面：萱萱
圖片資料來源：
Announcing and First Look at AMD FidelityFX Super … – AMD Community
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NVIDIA DLSS 2.0: A Big Leap In AI Rendering – Andrew Burnes
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