發明時代,「冪集創新」事關你我

蕭簫 李根 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

Welcome to the Invention Age.

「歡迎來到發明時代。」

這是2019年我在參訪高通總部時留下的至今依然印象極深的標語,那時5G商用和落地的話題熱議前所未有,深度學習掀起的AI浪潮波瀾壯闊,已經初步完成基建覆蓋的雲端運算蓄勢待發,甚至還有區塊鏈演算法的價值重估。

交融交匯在一起,確實令人興奮又期待。

但多重新技術交融就能驅動進入「發明時代」?又有怎樣的標尺和刻度可以觀照這種發明時代?以及3年後的現在,我們確實處在全新的發明時代了嗎?

歡迎來到量子位最新原創系列策劃欄目:冪集創新。我們希望從這裡提供一種尺度,丈量技術創新週期的尺度。

一切發明時代都是冪集創新時代

歷史上公認的發明時代其實屈指可數。

蒸汽動力為主體的創新,驅動了一個發明時代。

蒸汽機進入泵、進入火車、進入輪船,落地到手工業中,開啟了人類生產與製造方式從手工到機械的轉變,讓機器成為專有名詞,讓工業成為全新行業。這是公認的發明時代。

電力

電力的應用,伴隨著內燃機的出現,同樣驅動了一個發明時代。

高壓輸電網的到來,帶動了電氣設備「飛入尋常百姓家」,電動機、電燈乃至電車開始大規模普及應用;電報、電話的發明,伴隨著無線電通訊的誕生,人與人之間開始建立遠端聯繫;電力以外的內燃機出現,加速了汽車和飛機的從無到有……這同樣是另一個公認的發明時代。

網際網路為核心的通訊產業,同樣誕生了諸多新發明、新產物,也將全人類帶進了一個新的時代。

在網際網路的推動下,催生了瀏覽器、電商和一系列社交媒體的出現,線上成為一種新業態;而智慧手機的發明,更是將移動網際網路推向了一波應用高峰,數字化從一種方向真正變成了一種經濟形態……這是又一個無可反駁的發明時代。

或許你也發現了,上述提到的核心驅動力和發明時代,還有另一個全球範圍內的叫法:

工業革命。

蒸汽機的落地是第一次工業革命,電力普及開啟了第二次工業革命,網際網路和計算機帶來了第三次工業革命……

值得注意的是,每一次新的技術帶來的革命,又是相互交錯、甚至彼此推動前進的。

直到如今,核能發電廠和火力發電廠,仍然在以熱能驅動蒸汽渦輪發動機、並連接至發電機發電;電力時代產生的計算機,也成為了網際網路最基本的載體之一。

而現在,AI等新技術驅動的浪潮,也被視為第四次工業革命。

當然,也有人有另一種視角和維度的歸納:蒸汽、電力和計算機網際網路,本質都是機器對人類體力和簡單腦力勞動的替代,可以統稱為機器革命

到了AI這波進程中,是AI對腦力勞動的替代,可以視為第二次機器革命

人工智慧和電力的結合,催生出智慧電動車這樣的新時代產物,乃至整個智慧駕駛正在給汽車領域帶來變革;AI在5G和區塊鏈的推動下,帶動了虛擬現實產業的發展,隨著元宇宙的到來進一步加速落地。

產業的發展,隨著元宇宙的到來進一步加速落地

但有意思的地方也在這裡,我們往往都是以歷史結果覆盤的方式,才能從結果上實現定義,發軔之時或過程之中,有沒有什麼視角、邏輯和方法論公式可以參照——

我們是否已經來到了一個新的創新週期,或者身處全新的發明時代?

從技術的維度,如果基於演繹和推理,實際可以有這樣的歸納:

冪集創新。

而且一切技術創新週期,一切發明時代,其實都是冪集創新作用的時代。

,冪次,指數級增長。

,集中,扎堆到來,聚集交融交匯。

在網際網路時代,常以「指數級增長」形容新應用和新速度,也是窺探新模式潛力和規模的重要指標,但帶來指數級增長的,單一技術或單一創新也可以,甚至只需要商業模式一端的創新。

而冪集創新,往往是由基礎性、生態型底層技術創新驅動時,才會發生。類比於生命進化,宛如地球上寒武紀背後的驅動力。

進一步推導歸納,冪集創新所具有的特點,也能幫助我們從技術維度,把握創新浪潮的演進路線。

冪集創新的特點?

通常都有一項底層、基礎且核心的技術作為引擎,可以帶來顯著的指數級增長。

第一次工業革命中的蒸汽技術,第二次工業革命中的電力驅動,第三次工業革命中的計算機發明,以及現如今的人工智慧。

雖然同時代中也有其他創新技術伴隨,比如電力時代中的內燃機,AI時代下5G、雲端運算,但主次之分、作用力強弱之別,也不難區分。

這種區分的判別式,主要依據作用力範圍和影響力領域——是否是生態型的作用力,影響的是千行百業,而不只是一個或幾個領域?

以及新技術落地、應用的進程中,是否還會進一步伴隨著生活、生產方式的改變,甚至會顛覆已有的業態,比如最普通但也最重要的衣食住行用,又比如教育和就業等方方面面。

可以以史為鑑的是,每一次時代級技術革命,都展現了這些特點和影響,而AI為基礎引擎、5G和雲端運算等交匯交融的當前,也在呈現同樣的特點及影響。

如果進一步嘗試歸納呢?或者還能得出這樣的數列參考:

  • 10零次冪:一大時代級基礎技術引擎

  • 10一次冪:十大底層落地變革場景

  • 10二次冪:百倍降本增效提升

  • 10三次冪:數以千計的生態位機會、開發者機遇、大中小玩家千帆競技機遇

  • 10四次冪:萬億級市場規模前景

……

所以如此推導演繹,通過抓住冪次特點,或許可以更快判別週期、把握組織和個體的機遇;以及面向變革,重新思考個人的教育和就業。

大到技術,如AI、5G、區塊鏈……

小到場景,像智慧車、終端IoT、NFT……

哪些是時代級機遇,哪些值得投身其中,哪些又註定只是熱鬧一時的煙火?冪集創新數列,都能提供參照。

技術落地離不開場景,而場景則和我們每個人都息息相關。

如何把握冪集創新?

不妨就具體到場景

汽車是場景,在新時代冪集創新的作用下,自動駕駛、智慧座艙都成為了顛覆級趨勢,甚至助力翻開了能源驅動上從燃油到新能源驅動的一頁。

互動終端

互動終端是場景。無論是PC、手機,還是正在洶湧而來的XR(AR/VR/MR),都是AI等冪集創新技術落地的具體表現。

工業製造是場景,或者可以更細分到工業質檢場景。

機器人是場景,不論是製造車間裡的大型機械臂組成的智慧流水線,還是服務型機器人,亦或是已經尋常得不能再尋常的掃地機器人。

農業生產是場景,從播種到收割,從田間地頭到商品化上鍊。

……

所以以場景為軸,實際也應了那句話:未來已來.

如果回到2019年,你已經擁有了冪集創新、新發明時代的認知,會怎麼樣?

舉個實例,回到開頭,當時已經把這種認知推向全員的高通,當前的落地佈局和進展,可以驗證上述假設。

如今,高通還是一家大眾印象中通訊領域的「晶片」公司嗎?

是,但也不是了。

晶片依然是其重要技術創新方案的產品化集成,但高通現如今深耕的領域、賦能的場景,哪還有之前的大眾標籤和印象?

現在的高通,延展進入到了汽車、工業製造、機器人、農業生產等各個場景和應用,其身處多個關鍵行業趨勢的交匯點上,並利用其在無線連接、計算和終端AI上的積累,完成了新戰略明確,畫出了統一技術路線圖。

這既是高通對於新發明時代的戰略回答,也是面向冪集增長機遇的前進方向。

在這樣的變革時代,高通將其公司願景明確闡述為實現萬物智慧互聯的世界,對公司的定位也由面向移動行業的無線通訊技術創新和賦能者,轉變為面向智慧網聯邊緣的解決方案提供者,將技術創新和企業賦能的企業角色延展到了時代需要的更多領域,能力也更加綜合,既有5G,更有AI——以及越來越被強化的基礎性全棧能力。

在其相關技術展示中,包含AI算力、演算法、模型、工具等在內的AI Stack全棧形態(統一高通AI軟體棧),也不斷得到凸顯,而且高通的終端優勢還在延續,通過向開發者輸出SDK/API,實現跨終端形態和類別的便利開發,一次開發,跨終端部署。

於是可以看到的是,高通展現了這樣一種路徑——

利用高速網路連接(5G),實現邊緣智慧終端資料的雲端共享、訓練,最終通過AI模型部署再推向終端,通過AI、5G、雲端運算實現了高效的雲端協同、雲邊聚合的統一架構。

而這也就解釋了為什麼高通能夠高效支持幾乎所有類型的智慧終端,從低複雜度的無線藍牙耳機,到高複雜度的智慧網聯汽車等等。

具體到場景、產品和應用,智慧手機是之前最成熟的參考,這是目前至少人手一部的終端,而在過去演進的過程中,沒人預料到手機會超越其他傳統設備,成為具備強大計算、感知和連接能力的設備,並且從影像、語音到安全等方方面面都被AI賦能和驅動。

此外,高通在汽車場景的作用力也在外顯,深耕多年的驍龍座艙平臺以性能表現獲得了汽車產業的認可和支持,4G、5G和車路協同等連接方案(如高通9150 C-V2X晶片組)也被一眾汽車廠商採用,而智慧駕駛方案Snapdragon Ride平臺也已發佈,包括長城在內的大廠即將上車。

同樣的事情也在其他領域和場景上演。在XR終端產品、在工業製造場景,在機器人甚至農業領域,高通都成為了生態位上的重要玩家——這種多場景多領域多賽道上的開拓,在3年前又如何能夠預料?並且更加令人深思的是,一切又還是小荷才露尖尖角。

所以這也是冪集創新時代的迷人所在。一家公司成功的認知預判,就能乘風起勢、成功實現固有能力基礎上的開拓:既有指數級增長,又有生態型應用和覆蓋。

在這個萬物智慧互聯的全新發明時代,絕不僅僅只有高通這樣的賦能型企業可以為更多行業服務,我們每個人都身處浪潮當中,感受新技術,甚至成為冪集創新的一份子。

於是概括起來,對於新發明時代機遇的審視,可以選擇冪集創新的角度,藉助冪集創新數列,則能夠提供更進一步的丈量,而具體到落地場景上的觀察,則人人都能參與其中。

所以歡迎來到量子位原創系列策劃冪集創新,接下來請讓我們從場景出發,看見這個或許會被歷史濃墨重彩歸納的技術創新週期,已經在發生什麼。

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