​AMD放出超強新演算法,舊 Nvidia 卡也能煥發第二春

Alex 發自 凹非寺,量子位 | 公眾號 QbitAI

熟悉顯示卡的朋友應該都知道,英偉達的DLSS可以同時提高解析度和幀率,讓玩家們的遊戲體驗更絲滑。

但是這個開創性AI渲染技術僅支持RTX20系以上新卡,那麼老卡玩家怎麼辦

這不,「救星」來了

這不,「救星」來了。

在GDC2022上,AMD為他們新技術:FidelityFX Super Resolution 2.0 (簡稱FSR2.0)揭開了神秘面紗。

AMD表示,該技術不需要特定的機器學習硬體,甚至連機器學習演算法都沒有用,而是用了手工編碼的演算法。

AMD認為,手工演算法有更大的控制空間,去適應不同的遊戲場景。

這意味著,想要體驗超解析度,不必扔掉舊卡,換成一個昂貴的新顯示卡。

還有這種好事?

下面讓我們來看看FSR2.0效果如何

下面讓我們來看看FSR2.0效果如何。

FSR2.0 VS FSR1.0

FidelityFX Super Resolution是AMD於2021年發佈的技術,對標NVIDIA DLSS。

儘管FSR1.0有許多優點,但它仍有一些明顯的缺陷。

它需要高質量的抗鋸齒源圖像,而這是一個很難解決的問題:沒有抗鋸齒功能的遊戲使用FSR 1.0時也必須遵循這個規則,這使得資料整合更加耗時。

由於FSR1.0利用函數來提升輸入圖像的解析度,當源解析度非常低時,就沒有足夠的資訊來重新生成細節,甚至可以看到畫面閃爍和糟糕的邊緣重建,而這些在性能升級預置中更加明顯。

為了取得技術上的突破,AMD利用先進的時間演算法從頭開始重建細節,用時間縮放代替空間縮放。

終於,全新的FSR 2.0誕生了,它並沒有建立在FSR1.0之上,也不走AI加速的路子。相比於「前輩」,FSR2.0的進步之處主要在於:

  • 可接受不同的輸入,如果輸入一個鋸齒化的源圖像,FSR2.0可利用抗鋸齒功能,最佳化輸出圖像質量。
  • 提供了不同的圖像質量模式,且支持動態解析度縮放,使用者可以根據需要選擇。
  • 不需要特定的機器學習硬體,比如NVIDIA Tensor核心、Intel XMX單元。通過庫,提供完整的C++和HLSL源程式碼,以及API文件,以支持圖像融合。
  • 只要遊戲支持,可以在幾乎任何顯示卡上獲得性能提升,不但包括AMD自家歷代顯示卡(包括RX 6000、RX 5000、RX Vega、RX 400、銳龍APU),也支持NVIDIA、Intel顯示卡。

可見,在「Deathloop」遊戲開啟光追時,FSR 2.0明顯好於FRS 1.0(特別注意牆壁紋理),更加銳利清晰。

AMD YES?

AMD也承認,目前FSR 2.0的一些最佳化效果還有待改進。

例如,雖然在AMD所有的示例中,其運行速度都不超過1.5毫秒,但在低端GPU上卻達不到此效果。

不過,在1.5毫秒的時間內,FSR 2.0做了許多的事情。

它通過計算運動向量取代了一個完整的時間反鋸齒通道,重新投影幀以消除抖動。

還創建「解除遮擋蒙版」,將一幀與下一幀進行比較,觀察什麼移動了,什麼沒有移動,以消除重影效果在適當的地方鎖定細細的特徵,比如幾乎看不見的樓梯邊緣和細細的電線。

還有防止顏色漂移、銳化整個圖像等。

AMD表示,將會在下個季度向開發人員提供FSR 2.0,而且會繼續開源,隨後會在GPUOpen網站提供示例、API和外掛。

此外,AMD稱,Deathloop和Forspoken等都會使用FSR 2.0。

雖然不能確切說明微軟的Xbox遊戲開發商何時會利用FSR 2.0,但是Xbox也將完全支持這項技術。

那麼這次,你覺得AMD YES了嗎?

參考連結:
[1]https://alexewerlof.medium.com/my-guiding-principles-after-20-years-of-programming-a087dc55596c
[2]https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22

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