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在當今這個資料驅動化時代，許多公司旨在利用市場機會來實現更智慧化的目標。在先進技術的幫助下，這些公司正在改進它們的生產過程。
最熱門的技術進步之一是人工智慧（AI）和它的兩個子領域：機器學習和深度學習。
公司通過使用這種驚人的技術，可大大提高資料分析效率，從而影響整體業務水平。AI在眾多行業的快速應用將推動AI軟體在未來數年內收入的大幅增長（2025年將達到900億美元左右）。
儘管AI已經極大地影響了很多行業和公司，但是我們仍然期望AI能在各個方面帶來更徹底的改變，並於2020年在更多領域裡佔據主流地位。
本文主要關注AI對以下兩個快速發展的行業的影響：醫療行業和汽車行業。
AI對醫療行業的影響
人工智慧在醫療領域的影響令人歎為觀止。
最近幾年，AI已經迫使醫療行業發生了正規化轉變。
不論是藥品研發還是臨床研究，AI這項傑出技術正以多種方式革新醫療部門。
AI在改善患者治療方法、護理速度以及降低成本等諸多方面發揮了重要作用。此外，AI提供了龐大的資料集供醫生和醫院訪問，這些資料裡可能包含著可以挽救生命的關鍵資訊。現在最新一代計算機的計算能力可以幫助從資料中發現並分析各種大大小小的趨勢，甚至通過機器學習做出預測，以識別潛在的健康結果。
AI的易操作性、成本高益性、高效率等前途光明的因素正吸引大量來自醫療行業的個人和公共部門的投資。有研究表明到2021年投資額將達66億美元。另一來自Accenture的報告顯示，截至到2026年，AI應用程式每年能為美國醫療行業節省1500億美元。
AI技術創新在醫療行業的示例
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AI技術創新在醫療行業的主要應用包括：
· 視覺表達機器人：2017年，布里斯托大學的一項研究發現自閉症兒童通常難以辨別面部表情。同年，戴爾科技公司推出了一款2英寸高的視覺表達機器人Milo，用於教導5到17歲的自閉症兒童辨別情感訊號，現已用於美國27個州的教育機構。
· 聯絡ALS患者：肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS），即盧伽雷氏病，是一種致命的神經退行性疾病。它會導致控制隨意肌的運動神經元死亡，進一步造成說話、吞嚥和呼吸困難以及虛弱和癱瘓。利用AI技術製作的眼球追蹤眼鏡，即腦機介面（brain-computerinterface ，BCI），能幫助喪失語言或行動能力的人再次獲得溝通的能力。這項技術幫助患者用眼睛在顯示器上打字，顯示器通過計算機解碼代替患者發聲。它還允許患者閱讀書籍、收發郵件，使患者與世界隨時保持聯絡。
· 識別心房顫動：某些型別的心律失常，特別是房顫，可能會導致心臟病發作或者中風。在利用卷積神經網路的AI心電圖儀（ECG）的幫助下，可以更準確地識別出正常竇性心律下房顫的心電特徵。
人工智慧將如何革新醫療行業？
人工智慧革新醫療行業的關鍵措施包括：
· 通過腦機介面（BCI）實現機器和思想的統一
· 研發新一代放射學裝置
· 在醫療服務不足地區或發展中地區增加人工智慧醫療就診入口
· 減輕使用電子健康記錄的負擔
· 實現對病理圖更準確的分析
· 增加醫療裝置和機器的智慧性
· 應用發展治療癌症的免疫療法
· 通過可穿戴裝置和個人裝置進行健康監控
· 通過人工智慧革新臨床決策
AI在醫療行業的潛力巨大。它正在並將持續用於改善人類健康水平，在疾病的早期發現、診斷、臨床決策、治療方案、研究、訓練以及其它更多方面發揮更大作用。
AI對汽車行業的影響
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AI在汽車行業中的應用不僅與自動駕駛有關，還與保證人身安全、自定行車計劃以及行車聯網有關。由於AI在汽車行業的應用日益增多，預計到2024年，AI在汽車製造和雲服務領域的市值將超過107.3億美元。
AI在汽車行業的關鍵應用
現在來看一下AI在汽車行業影響汽車製造商、車主以及服務提供商的各種應用：
基於AI的駕駛功能
用AI駕駛車輛基本有兩種功能，即1）駕駛員輔助功能；2）無人駕駛功能。
· 駕駛員輔助：AI徹底顛覆了行車體驗。它重新定義了汽車的各個方面，包括：個性化定製、車內虛擬助手、駕駛員行為監控以及智慧駕駛員輔助系統。AI提供了先進的安全功能以避免發生事故，如緊急制動、交叉車流監測器、盲點監控以及聯網車輛的駕駛員輔助轉向。AI通過監測各種感測器，識別出危險情況並向駕駛員發出警報，甚至對車輛採取緊急控制以避免事故的發生。
· 無人駕駛：在人工智慧的幫助下，過去的科幻影片中司空見慣的無人駕駛汽車已成現實。無人駕駛汽車也被稱為自動駕駛汽車、自主汽車（autonomousvehicle，AV）、機器人汽車或者聯網自主汽車（connectedand autonomous vehicle，CAV），它的設計目標是感知環境，在少人或無人干預下安全移動。汽車領導者如谷歌、特斯拉正投入數百萬資金用於研發更好的自動駕駛技術，讓無人駕駛汽車上路。
基於AI的雲服務
需要注意，聯網車輛需要大量資料才能完美完成工作。AI雲平台的應用確保資料需要時的可使用性。雲服務為AI技術在汽車領域的測試和部署提供了理想的平台，包括資料分析、大資料訪問和集中式連通。AI雲服務可以幫助進行：
· 預測性維護：AI雲服務通過監控數百個感測器，在車輛執行前檢測出潛在問題，進行預測性維護。
· 個性化營銷：在廣告領域，基於AI的雲平台為精準定位有條件的潛在客戶提供了理想的解決方案。
基於AI的汽車保險
AI汽車保險就是為汽車提供實時的風險評估。當事故發生時，AI有助於做出快速可靠的索賠申請。在深度學習技術的幫助下，AI汽車保險可以幫助進行：
· 基於AI的駕駛員風險評估：AI基於大資料中駕駛員的個人風險因子建立其風險檔案，進行駕駛員風險評估。在AI的幫助下，任何可能影響駕駛員安全駕駛能力的必要細節都能被輕鬆找到。
· DIY汽車索賠：基於AI的視訊應用如定損寶2.0，允許駕駛員為他們的保險公司執行自己的汽車損壞評估。此外，AI還會向駕駛員提供所有關於修車的必要資料和保險覆蓋的範圍。
基於AI的汽車製造
AI在汽車製造方面也發揮了重要作用。汽車生產線上，智慧機器人與人類並肩作戰，創造出最好的設計與作品。此外，汽車製造工廠正使用各種自動引導車輛（AVG），在無人為干預的情況下在工廠周圍運送材料。AI還賦予機器人識別材料的能力，幫助識別出材料中的缺陷或不符規格的部分，並提醒質量控制人員進行調整。
基於AI的駕駛員監控
除了監視路面，AI還能讓汽車監視駕駛員。藉助先進的攝像機和紅外感測器，AI軟體能從多個關鍵方面監測駕駛員的行為，包括：駕駛員識別（檢測駕駛員是否在車內）、人臉識別（檢測哪位駕駛員在駕駛車輛）、駕駛行為監控（檢測分心駕駛，並提醒駕駛員安全駕駛）、資訊娛樂控制（駕駛員可以通過簡單的手勢動作來控制車輛的資訊娛樂系統，無需轉移視線）。
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隨著AI技術的持續發展，對該技術的應用也日益增多。
毋庸置疑，AI已經革新了諸多行業。
由於AI技術支援各種環境和規模以滿足不同行業的變革需求，選擇最佳的AI軟體研發服務能更好地幫助企業完成數字化轉型。
