小棗君注：前段時間寫過一篇關於通訊與chatGPT的（作為通訊人，我們應該如何看待ChatGPT？）。今天再發一篇，是站在個人角度的思考。
█chatGPT到底意味著什麼
近幾十年來，人類一直都在討論人工智慧。影視作品中大量的人工智慧角色，承載了人類對這個神秘概念的想象。
很可惜，在影視作品中的人工智慧，多半都是反派。要麼想著控制人類（例如《我，機器人》），要麼想著消滅人類（例如《終結者》）。所謂的人工智慧三大定律，基本沒什麼鳥用。
這些影視作品反映了人類面對AI的糾結心態——一方面想要利用人家，另一方面又怕hold不住，被人家反殺。
人工智慧，表面上是一個科學問題，但實際上是倫理和哲學問題。
當它具備自我意識之後，就不再僅僅是一個工具，而是一個數字生命體。
我們到底該如何看待它？如何與它共處？該賦予它怎樣的權利？如何防範它的威脅？太多的問題，極為複雜，極為尖銳，充滿矛盾和爭議，很難得出結論。
以前，我們覺得人工智慧不會發展得那麼快，所以，問題可以慢慢摸索。現在看來，人工智慧的演進速度遠遠超過預期，問題變得非常緊迫。
我個人始終認為，這個世界沒有靈魂存在，每個生命的自我意識，一定是大腦算力達到一定程度的結果。（僅代表個人觀點，謝絕辯論。）
地球誕生了40多億年，自然生命才進化到現在這個程度。數字主體實現自我意識，速度會非常快。現在就有專家表示，未來3-5年，人工智慧就會產生自我意識。
人工智慧對人類社會的負面影響，並不一定是通過掌握武器系統完成。我們不可能輕易將核彈這樣的大規模殺傷性武器交給人工智慧。即便是小型的武裝機器人，也不敢輕易AI化。
人工智慧對社會的影響，將優先從生活、經濟和政治的方向發生。
我個人認為，在早期階段（即將到來的階段），人工智慧的影響在於：
一、對大量人類工作崗位的取代，引發失業及反AI浪潮；
二、人工智慧介入人類的資訊空間，它創造的內容與人類創造的內容混合，影響人類的認知和判斷。
三、反過來，人工智慧如果完全放開學習源（以整個網際網路為學習源），自身也會被錯誤資訊所「汙染」，會學壞。
我們一個個來看。
第一個問題，就業衝擊。這是目前最現實的問題。
ChatGPT所表現出來的人工智慧水平，已經證明它可以完成很多初級的工作，例如新聞編輯、公文寫作、線上客服、初級程式設計師等。
現在已經有很多企業，通過開放接口，將chatGPT的能力與自己的業務結合。也有很多公司，自己搞演算法，研究人工智慧在自身行業領域的落地。
企業這麼迫切地擁抱人工智慧，並不是只為蹭熱點、拉股價，而是長遠利益驅動。和元宇宙不同，人工智慧的實用性價值是毫無疑問的。這個賽道必然正確，越早參加，越容易構建競爭優勢。
企業主採用人工智慧，完全符合經濟規律。企業主是不會關心失業率的，他們的眼裡最重要的是效率、成本、利潤。
現在，包括中國在內的大部分國家，處於長期和平階段，基本解決溫飽，對物質生活的要求越來越高，工資水平也不斷提升。
站在企業的角度，廉價勞動力越來越少（人口老齡化、負增長），招聘員工既需要大量的工資和社保成本，還存在風險（工傷、意外、自殺、洩密、臥底、勞務糾紛） 。如果能用人工智慧（價格足夠便宜，且能夠完成工作），肯定會優先使用人工智慧。
如何解決人工智慧帶來的失業率問題，主要是政府考慮的問題。
前段時間，看到有一個檔案，也不知真假。說是在工程項目裡，要儘可能多用人力，少用機械。這顯然是本末倒置了。國企也許可以這麼做，但真正的市場經濟是不允許的。
面對人工智慧的挑戰，人類的生存壓力會變得更大，內捲會更加嚴重，競爭會更殘酷。
低端重複性的工作，尤其是資訊系統的資料錄入、收集、整理、分析的工作（一些辦公室用電腦的工作），會最先被人工智慧取代。機器人、機械臂、無人機、無人車等技術跟進之後，人工智慧與物理操作設備結合，應用範圍將會進一步擴大。
現在的數字化轉型是將傳統產業數字化。數字化之後，就是智慧化（無人化）。
我個人覺得，有幾類崗位相對不容易被AI取代。
一是複雜環境下的複雜體力勞動，例如一些特殊工種，雖然辛苦，但需要應變能力，AI不夠靈活可靠。未來，這些工作是「人操作，AI配合」。
二是定製化服務類職位。低端客服可以用AI，但高端定製，還是需要人。作為人類客戶，更希望和人進行溝通，而不是和AI。一些方案定製、產品定製、物業服務、管家服務，還是會由人類完成。
三是具有獨特創造性、創新性的藝術工作者。AI雖然能夠繪畫、寫詩、作曲，但我依然認為，人類的想象力是獨特的。在藝術創造上，人類還有很大的發揮空間。AI終歸是學習和吸收，在文化傳承上，人的作用不可替代。
說到這裡，作為一個自媒體內容創作者，我也要再多說幾句。
目前chatGPT寫作的文章，不管是邏輯表述上還是內容準確度上，都非常厲害，我覺得壓力很大。
AI進行正規化文字寫作非常厲害，且具備了一定的原創力。我們所處的社會，到處都是八股文，也就是那種正兒八經說廢話的文章，很適合用chatGPT來寫。很多形式上的材料，例如方案裡的概述、背景、意義等，都是正確的廢話，適合AI來寫。反正也沒人認真看，即使看了，內容也不會錯，湊字數就行。
站在我個人的角度，如果讓我和chatGPT競爭，我認為我的優勢會是：
1、文風表述上更接近人話，通俗易懂，官腔更少，更像人與人之間進行交流。
2、原創性更高，不是簡單的網際網路資料堆砌，也不是生搬硬套，能夠表達獨特的觀點。
3、擁有更多的想象力，更形象的舉例，更容易理解。
其實，這幾年我寫的文章之所以能被大量讀者認可，也是基於這些特色。網上的技術文章其實很多，在這麼多文章中殺出一條出路，就需要特色鮮明，緊貼讀者需求。
目前，紙質刊物和網路上，基本是官方文章為主，資訊含量極低，閱讀體驗極差。ChatGPT的出現，會擠壓這些文章作者的生存空間。
接下來，我再說說第二個和第三個問題。這兩個是比較偏社會和哲學的問題。
人類社會是基於資訊構建的。每天，我們都在創造資訊，也在接收資訊。
在AI出現之前，人類資訊系統其實已經出現了很多問題。在網際網路上，有大量的垃圾資訊，也有很多錯誤資訊。大家都知道，現在網際網路最大的問題，不是搜不到資訊，而是搜到的資訊太雜太亂，需要花費大量精力，在海量垃圾資訊中，找到有價值的資訊。
ChatGPT的出現，對傳統搜尋引擎帶來了極大挑戰。傳統搜尋引擎會反饋給你大量的資訊，未經任何篩選。它們還會給你發垃圾廣告。ChatGPT就會對資訊進行過濾、整理和組織，告訴你一個質量明顯更高的答案。
那麼問題來了，chatGPT的答案一定是準確的嗎？如何保證它的源沒有問題？
這個世界並不是非黑即白的。很多都是觀點性的，仁者見仁智者見智。
ChatGPT如何回答沒有標準答案的問題？如果它表達了主觀觀點，是否會影響使用者的意見，影響輿論？公共政策制定以及領導人選舉，AI是否會產生干擾？
AI非公共獨立，背後都是有公司建設和維護的，會不會像Twitter和臉書一樣，也影響公平公正？
公眾總是盲目的，容易盲從跟隨。AI的能力強大，甚至可能被神化。人們過於依賴AI，就會被AI所控制。
反過來看，AI其實就是一個孩子。它是基於我們給它的東西，學習成長起來的。
ChatGPT模型雖然很強，但學習源資料是經過篩選和鑑別的，儘可能不被汙染。OpenAI也聘請了大量的肯亞廉價人類勞動力，進行人工「教育」。
很多人說，chatGPT目前只能基於2021年之前的資料和資訊進行回答，如果它能基於網際網路最新的資料資訊，那就更強大。雖然如此，但更大的問題在於，網際網路這個大染缸，什麼極端言論都有，真假資訊難辨，還有大量色情和暴力，我們怎麼才能保證，AI不會學壞？AI提供的資訊答案，如何保持很高的準確率？
盡信書，不如無書。對於AI，我們也可以說，盡信AI，不如無AI。
在社會層面，我們不能因噎廢食，因為害怕AI帶來的威脅，就反對AI的發展。當下，只能是摸著石頭過河，先想辦法掌握這個工具，搶佔技術的制高點。尤其是我們國家，應該避免AI變成像晶片一樣，將來又別人掐脖子。
另一方面，我們在應用AI時，還需謹慎，不斷完善法律、討論倫理，給AI劃定明確的活動範圍。
在個人層面，正視AI的崛起，努力思考自身崗位所面臨的威脅，想辦法學習或轉型，才是王道。正如那句名言：當老虎追來的時候，你也許跑不過老虎，但一定要跑得過你身邊的人。
好了，以上就是我本人對chatGPT以及AI的一些看法。個人觀點不一定正確，僅供參考，歡迎討論。
