雲端運算簡介(3):雲端運算的優點和缺點

特別聲明:本文只是用微軟Azure做例子

1. 優點

不論是初創企業,小公司還是大公司,雲端運算都會帶來很多好處。例如,對於初創的科技企業而言,雲端運算可以幫助它們降低前期的技術投入。總得來說,雲端運算對於企業的優勢包括以下一個方面。

1.1 降低資本支出。

開辦企業有各種支出,比方說辦公場地,辦公用品,人員工資等等。對於科技企業而言,硬體和軟體的投入也是很大一塊成本。軟體還可以有各種辦法解決,但是硬體就沒有什麼好辦法了。

麻雀雖小,五臟居然。即使是小公司,也需要購買各種電腦,比方說桌上型電腦,筆記本,伺服器等等。這些都是一次性支出。不論公司盈利與否,只要你開公司,這些成本就不可避免。

有些公司為了降低成本,讓員工自帶電腦,然後每個月給員工一定的補貼。雖然這也是個辦法,但是容易造成公司資訊的洩露。

還有一些公司,硬體跟不上。於是向某些機房租用伺服器,解決自身計算能力不足的問題。

雲平臺提供的服務其實和這個類似。只不過這回提供硬體的公司成了華為,阿里或者亞馬遜。這樣的話,就能保證公司使用到最好的硬體和軟體服務。

圖1是微軟Azure雲上的SQL資料庫。你可以把公司的一部分資料存貯到雲端。

圖1

圖1

因此,公司可以減少軟體和硬體方面的投入。而且雲平臺按流量收費,用得少就付費少。這也就降低了公司的成本。

1.2 降低行業准入門檻。

計算是一種能力。不是所有的公司都有很強的計算能力。

現代社會資料採集能力大大提高,這就導致了資料量的提高,以及資料種類的增加。舉例來說,銀行的信用卡部門要分析客戶信用卡違約的情況。原來由於信用卡業務時間短,所以客戶的數量有限。而現在客戶可能是原來的10倍或者100倍。假如銀行有1000萬信用卡客戶,即使計算性別和違約之間的關係也變得複雜。因為讀取1000萬客戶的資料就會劃分很長的時間。

如果只是資料量的增加,那還可以等一等,讓電腦慢慢讀。但是現在由於技術的進步,我們可以分析更多的資料。原來的資料只有年齡,收入,地址以及交易資訊等等,這樣的資料被稱為有關係的資料。

但是現在我們還可以分析客戶給客服打電話的聲音資料。客戶說了什麼,是不是有一些詞彙出現的頻率高,客戶違約概率就高?除了音訊資料,可能還有視訊資料,文字資料等等。這些是無關係的資料。

當我們把有關係的資料和無關係的資料放在一起,就稱為資料湖(Data Lake)。分析資料湖就是行業門檻。不是所有的公司,特別是初創企業可以做到的。

這時候,就可以在雲平臺上進行分析。圖2是微軟Azure雲的資料湖分析工具。

圖2

圖2

工欲善其事,必先利其器。有了雲平臺這樣的工具,很多行業的准入門檻也就隨之下降了。

1.3 快速接觸和使用到各種應用程序。

這一點對於微軟Azure雲特別適用。因為微軟本身就做了幾十年的「小軟體」,所以在你使用Azure的時候,很容易的就和其他微軟產品聯繫了起來。

Azure提供一些辦公使用的Linux程序,例如Red Hat(紅帽子),Ubuntu, Debian等等。在Azure市場中,還有更多的軟體。你可以在圖3中看看有沒有自己認識的軟體。

圖3

圖3

有經驗的讀者都知道。有的時候購買一個軟體很麻煩。軟體公司會問你要什麼功能,不同的功能收費不同。而用軟體的工程師往往沒有機會自己購買軟體,而是要透過公司統一採購。採購的部門有不了解工程師的需求。然後還有很多法律問題。這一來一去的討論有的時候要好幾個月。

而云平臺簡化了這個過程。即來即用,按使用時間收費。

2. 缺點

最後,說一下雲端運算的缺點。凡事都有缺點,每個新技術也都有問題。但是,我們不能因為新技術有不足之處,就把它一棒子打死。還是要發現問題,解決問題,讓技術為人服務。

雲端運算的第一個問題是技術穩定性的問題。你要先上網,在上雲。如果網路有問題,那就上不了雲。另外,雲也會有問題。2017年,亞馬遜AWS系統出現問題,給一些上市公司帶來了1.5億美元的損失。而且,沒有那個公司的雲能做到完全沒有問題。時不時總會來一下,而你又不知道問題什麼時候來。所以這是一個問題。

另一個問題就是安全性的問題。這其實也不是什麼新鮮問題。只要有網路,就有安全問題了。再說雲上放了那麼多有價值的資訊,例如客戶信用卡的資訊等等。這些資訊利益巨大,所以總能讓駭客們找到攻擊雲的理由。

另外,雲還有個靈活性的問題。由於雲平臺是別的公司提供的,那麼使用者想做一些靈活的修改就很難。例如,某金融機構可能需要用機器學習做一些融資融券的業務分析。如果在雲平臺上使用其機器學習模型,就相當於只有規定動作,所有使用這個雲平臺的金融機構將得出相同的結論。這就會加速股市上漲或者下跌。如果金融機構想進行一些「自選動作」,這就會產生單獨的費用。

3. 結論

總之,我認為你閱讀本文最大的收穫應該是知道雲平臺和雲端運算有優點也有缺點,不要被雲平臺的銷售給忽悠了。雖然不是所有用到雲的東西就是好的,但是學一些雲知識總是好的。學了可以先不用,這樣總比書到用時方恨少好。

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