寫方案、寫廣告的AI全能工具:中文文字生成發展這麼快了?

日漸成熟的中文 AI 文字生成領域,終於出現了好用、易用的落地產品。

如果讓你以「人工智慧」為題作一首七言詩,你會如何下筆?

先來看看 AI 寫的:

先來看看 AI 寫的

對於曹植來說,寫一首詩需要走七步。對於 AI 來說,寫一首詩只需要幾秒鐘。這首詩的「作者」,是近日上線的「秘塔寫作貓」新版本「AI 寫作」。

秘塔寫作貓新版本:https://xiezuocat.com/?s=jqzx

秘塔寫作貓是一個人機互動式寫作平臺,被很多人稱為「國產 AI 寫作神器」。新版本更新後,機器之心馬上就嘗試了這個新工具,對其生成效果一探究竟。

AI 寫作神器,有多好用?

新建文件後,僅需輸入標題,模型就能自動生成內容或者文字大綱。

例如我們輸入標題:「計算機視覺模型發展史」,再點選下方的「寫內容」,系統就會生成一篇關於計算機視覺發展史的文章:

這篇文章從計算機視覺的構建原理出發,詳細講述了一系列經典的計算機視覺模型,闡明瞭該領域的發展過程和重要突破。文章條理清晰,語言流暢。

可以注意到,秘塔寫作貓還提供了多種 AI 寫作模板,包括論文靈感、廣告語、小紅書種草文案、方案報告等等,我們也逐一探索了這些功能。

其中,提供「論文靈感」是近來國內外諸多模型嘗試的功能,例如 Meta 前段時間發表了新模型 Galactica,無論對於中文還是英文,這都是一個頗具挑戰性的新興研究方向。

我們嘗試以《自監督學習綜述》為題,用秘塔寫作貓生成一篇中文論文。輸入標題後,點選「下一步」,模型就會生成論文摘要:

選擇合適的摘要後,模型會自動生成論文大綱,再點選下一步就自動生成了一篇完整的論文,全程僅需 30 秒。

秘塔寫作貓生成的這篇綜述論文首先介紹了「自監督學習」的基本概念、研究方法,然後進一步介紹自監督學習方法在模式識別、自然語言處理等方向的應用及相關理論演算法,最後總結並展望了自監督學習的發展趨勢。整篇論文的思路清晰,符合學術論文的結構規範。

秘塔寫作貓生成的上述兩篇文章都是「知識性」比較強的文章,生成效果已經很不錯,那麼生成一些簡單的模板化文章應該更容易。

比如使用者想給「羽絨服」打一個廣告,模型生成的文案就很好地突出了產品的主要功能——保暖,並代入了使用場景冬季。最關鍵的是,文案強調了商品的品牌,這些都是廣告文案必不可少的要素。同時,模型生成的文案也滿足廣告打動人、簡潔明瞭的要求。

最近幾年,「種草經濟」風靡全國,人們開始信賴社群網路上其他使用者推薦的產品,逐漸形成了一種「推薦 – 購買」的廣告效應,小紅書平臺就是典型代表之一。與剛才嘗試的羽絨服廣告文案不同的是,這類種草內容大多有自己的文案風格和語言特色,受眾也各有不同。

因此,秘塔寫作貓特別上線了面向小紅書種草文案生成功能,我們以「長筒靴」這種商品為例,測試了該功能的生成效果:

以小編 5G 衝浪的經驗看,非常有「內味」了,是看到標題就想點進去種草的效果了。

再來看看選擇合適標題後,AI 生成的長筒靴推薦文案,語言風格極具小紅書特色,還附帶「# 穿搭話題」,感覺沒幾年小紅書衝浪經驗都寫不出來……

生成部分內容後,人們還可以手動修改和續寫文案內容,最終形成一篇完整的推廣帖。值得一提的是,秘塔寫作貓的 AI 寫作功能可以批量生成多篇文章,這將大幅提高自媒體博主的文案編寫效率。此外,秘塔寫作貓還能生成產品評論,這些都是社交媒體上產品推廣帖中的基本內容。

作為一個內容創作平臺,我們常用的工具欄、指令也都可以在 AI 寫作界面應用。不太一樣的是,秘塔寫作貓在編輯框下方還提供了一個特別的 AI 寫作工具欄:

即使使用者對內容不滿意,它也任勞任怨地無限次重寫:

此外,使用快捷指令「Ctrl + Enter」即可迅速執行生成操作,例如輸入「年會策劃方案」後,按 Ctrl + Enter,AI 就生了成一份完備詳細的年會策劃方案:

中文 AIGC 的春天來了?

秘塔寫作貓的這項 AI 生成功能,是中文 AI 生成文字內容的一項應用突破。

2020 年,GPT-3 的問世掀起了語言大模型的研究浪潮。除了基本的語言任務,GPT-3 的文字生成能力也受到高度關注。當 AI 能夠在短時間內寫出流暢的文章,許多公司看到了「商機」,開始探索這一方向的產品落地。

美中不足的是,GPT-3 是基於英文語料庫訓練的模型,只能生成英文文字,並應用於英文場景。與此同時,國內的研究者們一直致力於構建在性能、應用場景等方面都媲美 GPT-3 的大型文字生成模型,但訓練成本高昂等問題在一定程度上阻礙了其產品化的進度。

通過自研大模型訓練,秘塔寫作貓「AI 寫作」功能的面世,代表著中文 AI 生成文字產品終於可以投入實際使用。秘塔寫作貓的使用難度不大,集成的文字編輯工具類似於 Word 等最基礎的辦公軟體,上手速度極快。這意味著 AI 生成中文文字的能力已經從大模型的技術層面上升到了應用層面,有了質的飛躍。

這兩年來,不管是在文字生成還是圖像生成、音樂合成等方向上,AIGC 領域的突破均呈爆發之勢。可以想見的是,這一領域的成熟將讓內容生產的速度大幅提升,成本大幅下降。目前該領域還在持續發展中,像秘塔寫作貓這樣的人機互動式生成工具不僅是對以往生成模式的改進和效率提升,也是為 AIGC 領域的蓬勃發展做出探索。

相關文章

18年後,無人倖免?

18年後,無人倖免?

1 AI,真的覺醒了? 人工智慧,會甦醒嗎? 這是一個古老而又新奇的話題。 「深度學習」天生的不可預測,加深了這種憂慮。 「神經網路」的生物...

DRAM儲存晶片:三雄決戰DDR5

DRAM儲存晶片:三雄決戰DDR5

繼DDR5 DRAM成為英特爾「Alder Lake」第12代處理器的標準配置之後,AMD近日也宣佈其7000系列處理器將支持DDR5記憶體...

英偉達的元宇宙夢想,不止 Omniverse

英偉達的元宇宙夢想,不止 Omniverse

英偉達已經成為元宇宙的基礎服務商。 作者 | Founder Park 要談元宇宙,英偉達是避不開的。 不管是更真實呈現虛擬世界所需要的光追...

封殺這個公式,ChatGPT智商將為零

封殺這個公式,ChatGPT智商將為零

引 2022年,ChatGPT問世。 一經出現便掀起滔天巨浪。 如果你跟ChatGPT聊過天,一定會震撼於它所涉獵極廣: 既能創造詩歌,也能...

到底什麼是算力?

到底什麼是算力?

算力的字面意思,大家都懂,就是計算能力(Computing Power)。 所謂「計算」,我們可以有多種定義。 狹義的定義,是對數學問題進行...