今天， AMD 又搞事啦。。。
宣佈以 350 億美元全股票形式（ 不給錢，付股票 ）收購賽靈思 (Xilinx) ~
看完這條訊息，差評君只想感嘆一句，人生如戲。。。
放在 5 年前，誰敢信 AMD 能收購賽靈思？
當時大家討論的都是：賽靈思會收購 AMD 嗎？
結果這沒幾年窮小子 AMD 翻身把歌唱，迎娶白富美了。
不過，就算 AMD 一路高歌，現在市值也就 900 億美元出頭， 350 億已經是它身價的三分之一還多。
這賽靈思啥來頭，讓 AMD 這樣下血本？
賽靈思在官網是這樣介紹自己的↓↓
不用細看，因為都是官話。。▼
簡單來說，這哥們就是造 FPGA 的，是這一塊的行業第一，非常牛逼。
有差友可能會問，這 FPGA 又是毛啊！
FPGA 全稱是 Field － Programmable Gate Array 現場可程式設計門陣列，跟 CPU 、 GPU 一樣都是數字晶片的一種。
但 CPU 、 GPU 被設計、製造出來後，晶片裡的電路是固定的。而FPGA 是一種半定製電路，在出廠後，你可以透過程式設計的方式重新構造它的電路，從而實現不同的功能。
主要是 FPGA 裡面都是數字閘電路和儲存器，而不同的 FPGA 程序可以讓這些閘電路以及儲存器之間的連線按照你的想法重新變化。
只要給 FPGA 燒一個不同程序，它就會變成另一個晶片，是不是賊神奇？
舉個不太嚴謹的例子，有些鍵盤的組合鍵是寫死的， Ctrl + C 對應的功能只能是複製，但有些鍵盤支持自定義快捷組合鍵，想讓 Ctrl + C 是什麼功能自己動手改一下就行了。
FPGA 的感覺就是這種支持大家自定義組合鍵的鍵盤。
在某些快速發展的領域，這簡直就是神器！
如果你用的是允許重編寫的 FPGA ，那敲敲程式碼，更新一下功能立刻就能趕上趟，如果你用的是….那你懂的，這錢基本上可能就浪費了，重新定製去吧 ~
英特爾 FPGA 行業應用案例▼
另外，因為 FPGA 的設計本身，比起 CPU 來， FPGA 有更高的硬體加速性能和更低的設備互聯延遲等等優勢。
FPGA 這麼妙，以前怎麼 FPGA 在大眾面前沒啥名聲？
哎，沒辦法，因為開發 FPGA 太難了。
給晶片寫一個稍微大一點程序要花好幾個小時，而且程式語言是硬體語言，門檻高，再加上成本也貴，所以這玩意兒雖然香的很，但是在資本面前，是一點排面也沒有。
但是現在， FPGA 行業貌似已經到了一個拐點。
現在隨著人工智慧、高性能資料分析等計算密集型領域對計算性能需求越來越高，傳統通用的計算方式已經滿足不了大家。
「 CPU + 協作處理器（ GPU 、 FPGA ） 」的異構計算成為了大家發力的方向，而 FPGA 也因為前述特性，成為了不可或缺的一塊拼圖。
所有大廠都在探索 FPGA 發展潛力，微軟、亞馬遜、騰訊都在發力 FPGA 驅動的雲服務。
再加上 FPGA 成本一降再降，程式語言也在向類高級語言發展， FPGA 的前景確實不可小覷。
所以， AMD 想要收購賽靈思絕對不是心血來潮、翻身報復啥的。。
先來看看他們自己的說法，根據 AMD 公佈的相關檔案，這次收購是為了高效能運算的領導者 ~
前面咱們說過了，現在想要搞定高效能運算，不僅僅 CPU 、 GPU ，還要 FPGA 。
FPGA 哪家強？
當然是行業老大賽靈思啊 ~
這也就有了這次併購，根據 AMD 的資訊，目前來看， AMD 的重心是資料中心業務。
這就很有趣了，因為不止是 AMD 瞄向了資料中心這塊蛋糕。
AMD 的老對手英特爾，早在幾年前就說要從一個 「 賣 CPU 」 的轉型成一個以資料為中心，圍繞其做全站式解決方案的公司，而英特爾在 18 年也收購了 FPGA 領域另一個巨頭 Altera 。
隔壁英偉達，今年也從資料中心業務上大賺一筆，據說首次超過了他們從主要收入來源遊戲領域裡賺的錢。。。
現在 AMD 跑步進來，估計資料中心就是跟這兩位老大哥三分天下。
至於前兩位在各自領域名頭響噹噹的大哥怎麼就看上資料中心這塊業務了呢？
你想啊， PC 市場發展到現在，蛋糕其實已經見頂了，橫豎就是這麼大（ 說不好以後還會萎縮 ），只是哪家分得多，哪家分得少的事。
現在搞這個，未來是看得清楚的，沒有想象空間。
但資本市場是需要想象空間的，你要把自己整成 「 風口上的豬 」 ，估值才會繼續蹭蹭上漲。
回過頭來看 AMD 跟賽靈思，他們現在的處境其實也是有點尷尬的，雖然 1 混得不錯，但商場如戰場，這日子也不可能得過且過。
資料中心這塊是比較適合他們切入的新蛋糕，但是各自都打不過行業大佬，只能強強聯手試試看了。
參考資料、圖片來源：
雷鋒網《 大漲 167% ！英偉達資料中心收入首次超過遊戲業 》
快科技《 Intel ：邁向 2000 億美元資料中心大市場 6 大支柱護航 》
《 蜂鳥 FPGA 開發板及蜂鳥 JTAG 下載器講解說明 》
InfoQ ，《 為何使用 FPGA 取代 CPU 和 GPU ？ 》
騰訊雲《 騰訊雲 FPGA 訪談：國內首款 FPGA 雲化的設計初衷、應用場景和價值 》
