Alex Pine 發自 凹非寺
見慣了列表式搜尋引擎，你有沒有想過給它換種畫風？
有人腦洞大開，把豔驚四座的ChatGPT和必應搜尋結合起來，搞出了一個智慧搜尋引擎：
既有ChatGPT式的問答，又像普通搜尋引擎那樣列出連結，方便你分分鐘溯源確認。
（好傢伙，這是ChatGPT風靡後，大家的靈感小宇宙都爆發了嗎？）
此搜尋引擎名為Perplexity。
有意思的是，在某些問題上，其回答準確性甚至超越了搜尋引擎界大哥Google。
就拿馬斯克之前發的一條推文來說，它不僅總結出了推文的由來，還將推文的內容解釋了一通，每條都有理有據。
反觀Google搜尋，就只是列出了相關連結。
Perplexity一經發布，很快吸引了一大波關注，連LeCun大佬也轉發了。
對了，還有大家比較關心的一點，用這個Perplexity AI，無需註冊，沒有廣告，免費線上可玩！
結合GPT3.5的智慧搜尋引擎
你可能疑惑：為什要把ChatGPT和搜尋引擎結合起來？
據開發者分享，靈感來自Google PageRank演算法，用於在其搜尋引擎結果中對網頁進行排名。
PageRank的工作原理是，計算一個頁面的連結數量和質量，以粗略估計對該網站的重要性。
另外，還有一個重要的原因是，ChatGPT邏輯雖強，但它自身是沒有網頁瀏覽功能的。
而在圖片、新聞搜尋等方面，必應都表現得很出色。
於是，他們把ChatGPT背後的語言大模型OpenAI GPT 3.5，和微軟的必應檢索系統整合在一起；同時吸取這二者的長處，弄出「集大成者」Perplexity。
既然Perplexity本質上也屬於是搜尋引擎，那它表現如何？和Google有什麼不同？
舉一些簡單的栗子
~
比如輸入：
世界的第十大奇蹟是什麼？
Perplexity回答稱，這現在其實並無明確答案。還貼心的給出幾種參考版本，並像寫論文似的附上引用連結。
而對同一個問題，Google置頂的回答卻直接指明：帕特農神廟——但這其實是有爭議的。
可見，在這個問題上，Perplexity的回答比Google更靠譜。
不過，Perplexity也有不那麼聰明的時候，比如問它：
什麼是LLMs（Large Language Models，大語言模型的縮寫）？
結果AI似乎忽略了字母s，回答稱LLM是法律博士。
但其實，在Google搜尋這個話題，答案几乎也是一水兒的「法律博士」。（這局他倆打平了）
另外，這個智慧引擎的算數水平貌似不太行，一個簡單的「雞兔同籠」問題就可以讓Perplexity翻車。
當然，ChatGPT也翻車了，還翻出了不同的版本…..
不過，Perplexity還有一項Google搜尋沒有的特點——使用者可以對不滿意的回答點踩，後臺會據此來不斷最佳化答案。
背後的公司
最後，再來看看這個被LeCun轉發的搜尋神器背後，是何許人也。
該項目自一個紐約大學和加州大學校友聯合創辦的公司，今年8月份才成立，目前公司的員工數還不到十人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI創始人之一，畢業於加州大學柏克萊分校。
在創建Perplexity AI之前，他曾就職於OpenAI，研究語言和擴散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位創始人，是紐約大學人工智慧的博士生，同時還是加州大學柏克萊分校的訪問博士生，曾在Facebook AI Research工作六年。
他的研究方向是通過學習有效的視覺表徵，提高樣本效率，使強化學習變得實用。
傳送門：
https://www.perplexity.ai/
參考連結：
[1] https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
[2] https://twitter.com/ylecun/status/1600631725213761536?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
