允中 發自 凹非寺
ChatGPT正在加速將人工智慧推入一個全新週期。
「AI的iPhone時刻」、「宛如網際網路發明一樣重要」……比爾·蓋茲、黃仁勳等行業大佬已經用最為精簡有力的語言，給這場技術風暴完成初步定義。
但具體呢？具體究竟會帶來哪些機會和影響？
行業內外，迫切想要知道答案。
就在最近，一場齊聚了宋春雨、戴文淵、賈佳亞、周明、王在、唐文斌、範建平的panel上，發出了來自中國AI創新圈的聲音：
ChatGPT所代表的人工智慧技術將重新定義生產力，超級AI算力+大模型演算法正在成為國家和產業戰略核心競爭力。
這些名字，代表著中國AI領域從學術到產業、從演算法到晶片、從發跡到蓬勃最為頂尖的一批力量。
他們如何看待ChatGPT引發的新浪潮？如何應對新一輪技術趨勢？有哪些前瞻視角？
在這場以ChatGPT為題的開年激辯上，都有答案。
在聯想集團副總裁、聯想創投高級合夥人宋春雨的主持下，聯想集團副總裁、聯想研究院人工智慧實驗室負責人範建平，第四正規化創始人、CEO戴文淵，思謀科技創始人、董事長賈佳亞，瀾舟科技創始人兼CEO、中國計算機學會CCF副理事長、創新工場首席科學家周明，寒武紀聯合創始人、執行總裁王在，曠視科技聯合創始人、CTO唐文斌，多位嘉賓圍繞話題展開了深度討論，挖掘人工智慧在各細分領域的機遇種子。
以下為圓桌主要內容實錄：
ChatGPT引起AIGC領域劇震，作為現象級科創領域事件，聯想集團副總裁、聯想創投高級合夥人宋春雨開場說到：
這是人工智慧發展的iPhone時刻。10年裡，我們累計投資了40+優秀的人工智慧公司。
背後更為暗流湧動的現象是——人工智慧正在迎來第三波大模型生成式AI的浪潮，標誌著AI進入了一個新的正規化時代。
ChatGPT所代表的人工智慧技術將重新定義生產力，超級AI算力+大模型演算法正在成為國家和產業戰略核心競爭力。
圍繞AI如何深度變革行業、面對何種機遇挑戰，宋春雨與嘉賓展開了熱烈討論，並總結了ChatGPT引發的三個產業機會。
AI掀起雲雨如何滋潤產業沃土
宋春雨：首先請範博士介紹一下，聯想集團的AI智慧化轉型3S戰略以及研發戰略，如何在人工智慧領域落地？聯想的行業knowhow和AI解決了哪些客戶關鍵問題？
範建平：聯想集團根據3個業務成立了3個業務集團：IDG、ISG、SSG，業務收入佔比逐年增高，側面說明了集團3S戰略的成功；隨著3S戰略與「端-邊-雲-網-智」新IT技術架構的深度融合，聯想已經從設備提供商成長成為智慧解決方案提供商，通過聯想眾多的製造中心和工廠，可以高效實現內生化外式的新技術推廣。通過AI技術的大量應用，以及深入到工廠一線，聯想得以解決一系列核心、實際的應用問題，如預測訂單排產、換線問題、降低運輸成本等。這些都是人工智慧可以實現的「端到端」解決方案。
宋春雨：過去幾年，大家都在討論AI遭遇了低潮期，產業痛點就是如何體現商業價值，AI商業化為什麼會遭遇這樣的困境？請戴總分享一下。
戴文淵：這不僅僅是技術問題。以我們服務過的連鎖快餐行業為例，它並不會因為篩選簡歷的效率遠高於同業者而獲勝，但每平米創造的利潤值至關重要。我覺得過去幾年，AI的低潮，很多時候不是因為技術本身沒有威力，而是沒有用對地方，沒有幫企業形成競爭力。類似，如今各個企業已經進入了發展的深水區，我們要思考如何找準AI的發力點，未來AI要幫助企業解決的不僅僅是技術問題，而是創造利潤增長，獲得核心競爭力。
宋春雨：如何把AI技術和垂直行業的深度融合，有哪些成功的經驗和教訓？賈總長期致力於人工智慧落地企業應用，還請分享一下。
賈佳亞：我做了二十年研究，自認為人工智慧是可以持之以恆研究下去的。在過去的短短的半年到一年，我感受到AI技術更迭的速度越來越快，今天各位研究的問題，和我們過去的研究完全不一樣。用AI解決產業問題，AI只是一個起點，如何持續上升才是最難的。初創公司應該像聯想早年一樣，抓住別人不願做、不下功夫的一個點，把底盤做紮實，再往前走。
宋春雨：請瀾舟科技的周總評價一下，以訓練大模型的熱點看來，從感知、決策智慧到AIGC生成式AI，如何帶來新增量、場景和機會？
周明：我的感觸是，「聽見客戶聲音」是開發技術的前提。我將技術落地分為三個階段：分別是深耕技術卻不了解客戶需求、客戶需求碎片化以及系統性響應客戶需求。如何應對客戶的碎片化需求，如何通過穩定的技術體系解決客戶的長尾現象，最終達到技術的制高點，走出中國特色的AI創新之路，是AI企業需要共同努力的方向。
宋春雨：曠視科技深耕「AI+IoT」的深度融合，唐總對AI融合最大的感觸是什麼？我們常說AI在變革行業，您覺得哪些行業是最有可能突破的？
唐文斌：最大的心得，就是「做正確的事，也要正確地做事」。AI在不同行業落地，每個場景會有所不同。舉例來說，臉部辨識這項應用，在很短時間內就實現了業務閉環。但切換到自動化場景，就會發現商業化沒有想象中那麼快。從外因看，AI落地是一個非常複雜的體系，需要經歷較長的週期。從內因看，AI落地需要企業補齊軟硬體開發、供應鏈整合、經營組織管理、市場營銷等各方面的能力短板。這沒有捷徑，需要我們堅定、紮實地走下去，不能圖快。只有形成端到端的閉環，真正為客戶交付價值，我們的工作才算是成功的。
算力如何打開大模型大門？
宋春雨：AI晶片作為算力的基礎，目前處於「一卡難求」的狀態；有訊息說，滿足大規模AI集群的算力，參數模型會面臨提升600倍的需求，對應的AI晶片市場、技術將如何滿足？請寒武紀的王總為我們介紹。
王在：這裡分享一下作為AI晶片企業對於核心競爭力的思考。我個人認為，我們最寶貴的財富是最早推出雲端智慧晶片，在包括網際網路、交通、金融等行業收到越來越多客戶的反饋，實現了產品在多個行業均有規模化的應用與落地，慢慢擴大了市場。
這個過程比較緩慢，其一是因為使用者需要一定的過程去應用和接受，其二是因為算力可以通過技術手段實現而軟體實力需要沉澱。如實現大模型，涉及最佳化、大模型互聯設置以及服務各位嘉賓，需要適配不同的場景等，做晶片都必須走一遍這些路。
宋春雨：請教大家，為什麼ChatGPT帶來如此革命性的變化，代表了怎麼樣的發展趨勢？
周明：首先要佩服長期堅持的精神。OpenAI堅持做深層次預測，堅持了7年，目標就是引領世界。而很多學校和大廠，追隨的意味更重，在姿態上是不及的。我個人認為，一方面我們應該擁抱世界大潮流，如大算力，大資料，大模型；另一方面，應當抓住行業資料和使用者資料等資源，走大模型和產業結合之路，快速滿足使用者需求，促進大模型開發，滿足兩條腿迭代。
賈佳亞：ChatGPT是一個非常驚豔的產品。短期看來，AI技術是有壁壘的；長期看來，一項技術從誕生起，就表示這項技術能「跑通」，而且實現的路徑不止這一條。圖像生成也是如此。AI軟體模型蘊含著機會，中國一定會出現五六個大模型，最終目標殊途同歸。
唐文斌：OpenAI令人欽佩的地方，一是技術信仰，二是把訓練當產品做。ChatGPT在底層資料、核心技術、使用者體驗等各方面，可以說是里程碑式的AI產品。它既揭示了自然語言大模型的未來可能性，也為圖像大模型的發展帶來了啟發。我們認為，生成式大模型有望突破圖像大模型的上限，並推動底層架構的統一。這將涉及更大的物理世界的場景，即通過建立「感知-決策-執行-反饋」的能力體系，讓線下的物理世界發生改變。
宋春雨：聯想集團在大模型產業應用發揮怎樣的作用，會有哪些行動？
範建平：聯想做行業大模型，例如製造業大模型，最重要的就是要使AI實現可控，甚至是生成過程可控，這就蘊含著諸多未知。大模型帶來更多是前瞻性的視角：通用人工智慧的方向在何方？AI除了模擬人的記憶和推理，還有什麼別的能力待挖掘？聯想生態企業都可能處在人工智慧的「橋頭堡」，我們的數智力中心可以為他們賦能。
宋春雨：特別感謝各位嘉賓的精彩分享！ChatGPT正在經歷巨大的變遷，我們認為是重新定義生產力顛覆性變化的機會。超級算力和大模型代表的超級演算法，正在成為國家和企業的競爭力。
總結三個產業機會：
第一，人工智慧從感知人工智慧進入到生成人工智慧，中國將迎來ChatGPT的歷史性機遇，需要我們長期堅持；
第二，AI算力中心成為社會和產業的基礎設施，推動通用計算進入智慧計算新時代，大模型、自動駕駛和AI深度融合應用將持續推動AI算力的提高；
第三是在資料智慧時代，特別需要AI的演算法、算力、高質量的資料支撐。
關於聯想CEO年會
2月24日，以「韌性生長 共創星海」為主題的聯想創投2022/2023 CEO年會在北京開幕，年會邀請到LP、科學家、經濟學家、科技創業者及聯想集團高管等共計350餘人共赴盛會，分享穿越週期的心得，共享科創賽道的前瞻視角。
*本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為作者所有。
