youChat 能成為搜尋引擎變革的先行者嗎？
ChatGPT 自推出以來就被寄予厚望，一些人認為它會取代搜尋引擎，成為「改變遊戲規則的人」。
真的會有這一天嗎？至少，一部分業內人士已經啟動了頗具挑戰性的落地試驗。
今天，搜尋引擎 You.com 公司 CEO Richard Socher 在Twitter宣佈，「youChat」已經正式上線。
新的試用功能已經發布在 You.com 搜尋引擎的首頁：
「我們非常高興今天推出 youChat v1。這僅僅是個開始。我們將很快發佈具有更多獨特功能的改進版本。」目前，youChat 以測試版的形式發佈。
youChat 具有與 ChatGPT 類似的功能，使用者可以在搜尋引擎的「Chat」選項欄進行對話：
如果你問 youChat：誰是這個世界上最美麗的女人？答案可不是白雪公主。它會告訴你是 Yael Shelbia，而且還會解釋為什麼是她：
面對「誰贏得了這屆世界盃」的提問，資料庫比較滯後的 ChatGPT 答不上來。但 youChat 答對了，還解釋了一番：
關於「梅開二度」，youChat 還能進行一次盤點：
在移動設備上，使用者也可以通過 [http://you.com/chat] 聊天。當前，這個連結也可在桌面上使用，但僅顯示聊天，而沒有任何其他應用程序或連結。
youChat 怎麼用
與一般搜尋引擎不同的是，youChat 了解最近發生的事件，並可以為其答案提供引用。
比如：「誰是Twitter公司的 CEO？」youChat 給的答案是「馬斯克」，同時也會告訴你，近來的Twitter都發生了什麼。
ChatGPT 的資料庫似乎還停留在過去的某一天。對於同樣的問題，ChatGPT 的答案是：
Richard Socher 表示，通過 youChat，他們希望解決搜尋中的兩方面的問題：讓搜尋更直觀、更有幫助、更快，以及讓大型語言模型更可靠。
youChat 會像 AI 助手一樣響應使用者的提示，讀取、寫入和彙總資訊。這顛覆了使用者從搜尋引擎獲取結果的方式：
首先，通過易於理解的句子獲得資訊，而不是連結列表：
其次，理解複雜的概念：
此外，還可以獲取有關聖誕禮物、論文大綱或程式設計之類問題的 idea：
使用者測評：「差點意思」
在發佈的同時 Richard Soche 還表示：「我們將在 2023 年徹底改變人們對搜尋引擎的看法。」不過，youChat 即使比其他大型語言模型更經常更新和更真實，也仍然會出錯。
發佈之後，一些使用者立刻指出了 youChat 的不足：「這是我的第一個問題。它甚至不知道今年是什麼。」
特斯拉今年的最低股價是多少？
比特幣的價格是多少？
Richard Socher 的回覆是：「對於此類查詢，我會使用搜尋引擎的主要應用程序和結果，例如參閱中心底部，這將提供準確的答案。我們很快就會合並這些類型的應用程序。」
看起來，提問的「措辭」很重要：
另一位使用者則提問：「曼聯下一場比賽是什麼時候？」youChat 答：「2022 年 1 月 15 日。」
這位使用者真誠地建議：「是時候讓它停止產生幻覺了。」
問答模型爆火之後
ChatGPT 能在 2022 年底成為 AI 界頂流，是因為它掌握廣泛的基本知識，特別是在程式設計方面，甚至有人認為 ChatGPT 將取代搜尋引擎。
據外媒 VentureBeat 報道，在 Forrester 公司分析師 Rowan Curran 看來，生成式 AI 此刻面臨的時機至關重要：「我唯一能夠比較的是 iPhone 的發佈。蘋果公司的 iPhone 不是第一款智慧手機，但它以其觸控式螢幕、易用性和引入的應用程序埋葬了競爭對手，將完整的計算體驗放進了人們的口袋。」
短短几天就湧入了百萬數量級的使用者，的確驗證了 ChatGPT 的受歡迎程度。另一方面，ChatGPT 也在改變公眾對可能性的認知。
作為一個問答語言模型，ChatGPT 首先以出色的回答給人以深刻的印象。比如，它可以和人們就「現代物理學的發展史」高談闊論 20 分鐘：
詢問計算機相關的知識，更是對答如流，例如解釋正規表示式的含義：
在程式設計方面，ChatGPT 還能自動寫程序，找 bug：
關於 ChatGPT 是否會取代現有的搜尋引擎，我們需要分析一下 ChatGPT 的能力和短板。儘管作為一個語言模型，它能夠給出邏輯清晰，又不乏知識性的回答，但不是所有的回答都是完全正確的。
上線幾天之後，Stack Overflow 就宣佈封禁了 ChatGPT，原因是 ChatGPT 生成的答案錯誤率很高，並且錯誤不容易發現。這會給使用 Stack Overflow 查詢程式設計問題的使用者帶來非常大的困擾。
我們知道，搜尋引擎能被廣泛接受和使用，除了它方便快速，更重要的是搜尋到的資訊正確率是很高的，並且一些百科網站也在不斷完善知識的覆蓋面和準確性，這需要大量的人工校對和專業知識。而 ChatGPT 等 AI 語言模型的現狀是生成功能強大，但知識的準確性很難有保證。
知識型模型是近期學術界和業內努力探索的一個方向。人們希望未來的 AI 是掌握大量科學知識的，進而實現通用人工智慧（AGI）。但從目前的工作看，構建知識型模型還差得很遠。例如，前段時間 Meta 的模型 Galactica 上線僅兩天就火速下架，因為該模型生成的知識性內容存在嚴重錯誤。
現在，無論是 OpenAI 強勢推出的 ChatGPT，還是最新出爐的 youChat，都不滿足知識準確無誤這一基本要求。從這個意義上講，大規模語言模型和搜尋引擎還相距甚遠。
或許 youChat 和 ChatGPT 有幾分相似，但它們在回答正確性方面還有很大的提升空間。
參考連結：
https://venturebeat.com/ai/why-this-chatgpt-moment-harks-back-to-the-original-iphone/